Error de especificación en mínimos cuadrados generalizado

Cuando en un modelo de regresión existe un error de especificación debido a una variable excluida, las estimaciones mediante el método de mínimos cuadrados generalizado (MCG) son sesgadas y el sesgo depende en forma crucial de la forma en que se generan las variables incluidas y excluidas, y no de l...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Rao, Potluri
Formato: Articulo
Lenguaje:Español
Publicado: 1971
Materias:
Ciencias Económicas
estadística
Análisis de Regresión
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/9032
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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