Ensembling to improve infected hosts detection
In this paper we describe the main ensemble learning techniques and their application in the cybersecurity threats detection. The state of the art in the use of ensemble learning techniques is presented here as an alternative to the current intrusion detection mechanisms, analyzing their advantages...
Guardado en:
| Autores principales: | Venosa, Paula, García, Sebastián, Díaz, Francisco Javier |
|---|---|
| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Inglés |
| Publicado: |
2019
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/90565 |
| Aporte de: |
Ejemplares similares
-
Dangr: lenguaje declarativo para la búsqueda de vulnerabilidades e indicadores de compromiso usando ejecución simbólica
por: Martínez Gavier, Lucía
Publicado: (2025) -
Técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la SI: un enfoque actual
por: Moriello, Khalil Alejandro
Publicado: (2021) -
Detección de fileless malware utilizando herramientas de endpoint detection and response
por: Lecumberry, Lautaro
Publicado: (2023) -
Application of a Bayesian Semi-supervised Learning Strategy to Network Intrusion Detection
por: Catania, Carlos Adrián, et al.
Publicado: (2010) -
Machine Learning Classifiers Selection in Network Intrusion Detection
por: Becci, Graciela, et al.
Publicado: (2021)