Transformada Wavelet y teoría de la información en el análisis de señales biológicas
El plan de tesis involucra tres aspectos fundamentales: La interrelación y profundización de las teorías asociadas con las técnicas de análisis de las series temporales; la aplicación de estas técnicas a casos concretos y la modelización del sistema bajo análisis. La modelización de los mismos se r...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Articulo Comunicacion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/95228 https://revistas.unlp.edu.ar/InvJov/article/view/7118 |
| Aporte de: |
| Sumario: | El plan de tesis involucra tres aspectos fundamentales: La interrelación y profundización de las teorías asociadas con las técnicas de análisis de las series temporales; la aplicación de estas técnicas a casos concretos y la modelización del sistema bajo análisis.
La modelización de los mismos se realizará mediante herramientas provenientes tanto de la Teoría Wavelet como de Teoría de la Información, a través del formalismo de Máxima Entropía.
El objetivo principal del plan es el desarrollo de métodos para el análisis de señales no estacionarias. Se tratará que estos métodos puedan detectar y cuantificar cambios en las dinámicas y así caracterizar distintos aspectos del fenómeno asociado.
Se preveen los siguientes objetivos específicos:
1. Profundizar el estudio de la estructura del Análisis Multirresolución y las capacidades de la Transformada Wavelet.
2. Estudiar los métodos clásicos provenientes del campo de Teoría de la Información para el análisis de señales no estacionarias.
3. Desarrollar cuantificadores de la entropía y de la complejidad estadística.
4. Aplicar las técnicas desarrolladas para la interpretación y caracterización de series. |
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