Modelo epidemiológicos de COVID-19 : simulaciones computacionales, estadísticas bayesiana y técnicas de aprendizaje automático

En este trabajo, se estudiaron características de la propagación y predicción de casos del virus SARS-COV-2 en la República Argentina, utilizando datos de casos confirmados en el país durante el año 2020 provistos por el Ministerio de Salud. Para ello, se introdujeron herramientas previamente desarr...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Cammarota, Denise S.
Formato: Tesis NonPeerReviewed
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Sistemas complejos
Coronaviruses
Coronavirus
Epidemiology
Epidemiología
[Metapopulation
Modelo metapoblacional
Risk diagram
Diagrama de riesgo
Reproductive number
Numero productivo
Lagged correlations
Correlaciones con lag
COVID-19]
Acceso en línea:http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1049/1/1Cammarota.pdf
Aporte de:
Repositorio Institucional Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro (RICABIB) de Instituto Balseiro

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