Estudio de técnicas de machine learning aplicadas a la clasificación de cultivo en imágenes satelitales.

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El monitoreo de cultivo cumple un rol importante en la agricultura. Durante los últimos años se exploró el uso de algoritmos de aprendizaje supervisado (machine learning) en conjunto con imágenes satelitales de los cultivos a monitorear como una herramienta importante en la automatización de este p...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Aguirre, Pablo A.
Formato: Tesis NonPeerReviewed
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Aprendizaje automático
[Machine learning
Crop classification
Clasificación de cultivo
Multitemporal classification
Clasificación multitemporal
Single-date classification
Clasificación de una sola fecha
Satellite sensing
Sensado satelital
Sattelite imagery
Imágenes satelitales]
Acceso en línea:http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/872/1/Aguirre.pdf
Aporte de:
Repositorio Institucional Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro (RICABIB) de Instituto Balseiro

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