Spectrograms of baleen whale records synthesized from Autoenconder architectures: CAE, VAE and CAE-LSTM

In this paper, different architectures of simple convolutional networks are analyzed to generate synthetic spectrograms corresponding to baleen whales. Simplicity in these models plays an important role in the implementations of these type of networks on embedded systems. In addition, the scarcity o...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cabedio, María Celeste, Carnaghi, Marco
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: FIUBA 2022
Materias:
Convolutional autoencoders
recursive layers
spectrograms
underwater sound
synthesis
Autoencoders convolucionales
Capas recursivas
espectrogramas
sonidos subcuáticos
síntesis
Acceso en línea:https://elektron.fi.uba.ar/elektron/article/view/167
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=elektron&d=167_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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