Desarrollo de un modelo de inteligencia artificial para identificar fechas de emergencia y cosecha en soja, maíz y trigo con imágenes satelitales

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Conchari Cabrera, Christian Ricardo
Otros Autores:	Arredondo Mendoza, Michael Andrés
Formato:	Tesis de grado tesis de grado
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería 2025
Materias:	INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROCESAMIENTO DE IMAGENES CULTIVOS FORRAJEROS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE
Acceso en línea:	https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/19937 https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/4bf42b8c19a3bbf6418c4dce8b435520.pdf https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aigmaster&d=19937_oai
Aporte de:	Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

Descripción
Sumario:	Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial