Desarrollo de un modelo de inteligencia artificial para identificar fechas de emergencia y cosecha en soja, maíz y trigo con imágenes satelitales

Grado obtenido: Especialista en inteligencia artificial

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Conchari Cabrera, Christian Ricardo
Otros Autores: Arredondo Mendoza, Michael Andrés
Formato: Tesis de grado tesis de grado
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería 2025
Materias:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PROCESAMIENTO DE IMAGENES
CULTIVOS FORRAJEROS
ALGORITMOS DE APRENDIZAJE
Acceso en línea:https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/items/show/19937
https://bibliotecadigital.fi.uba.ar/files/original/4bf42b8c19a3bbf6418c4dce8b435520.pdf
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aigmaster&d=19937_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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