Índice sintético de precipitaciones ponderado por valor agrícola
Los eventos de riesgo climático, particularmente sequías, han tenido un fuerte impacto en la economía argentina (Thomasz et al, 2018). Si bien se han realizado estudios de impacto, su transmisión a escala macroeconómica continúa siendo un estudio pendiente. En este sentido, resulta necesario contar...
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| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | Informe técnico publishedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2019
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| Acceso en línea: | http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/docin/document/docin_provul_04 https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=provul&d=docin_provul_04_oai |
| Aporte de: |
| Sumario: | Los eventos de riesgo climático, particularmente sequías, han tenido un fuerte impacto en la economía argentina (Thomasz et al, 2018). Si bien se han realizado estudios de impacto, su transmisión a escala macroeconómica continúa siendo un estudio pendiente. En este sentido, resulta necesario contar con medidas cuantitativas de las pérdidas por eventos climáticos extremos en la producción agrícola y en particular de soja debido a que tiene un importante impacto microeconómico en la industria, y en la macroeconomía, a través de distintos mecanismos de trasmisión: los shocks climáticos se propagan a todo el sistema económico causando importantes fluctuaciones en las variables económicas fundamentales (Gallic & Vermandel, 2017). Esto permite también comprender algunos hechos estilizados del ciclo económico y analizar los rezagos en términos de desarrollo y crecimiento en países cuya canasta exportadora está compuesta mayormente por commodities (Schteingart & Coatz, 2015). No obstante, actualmente no se cuenta con índices climáticos sintéticos que permitan analizar el impacto sobre los grandes agregados macroeconómicos, o bien sobre grandes rubros del sector agrícola. Con este fin se elaboró un indicador de precipitaciones ponderadas por la producción de poroto de soja de los departamentos que integran la zona núcleo de producción agrícola. El número índice se construyó a partir de la metodología del índice de Paasche. En esta fase preliminar tiene como finalidad su utilización dentro de modelos económicos específicos de impulso y respuesta. |
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