Matrices estocástocas aplicadas a modelos actuariales de decremento múltiple

Se analiza la relación que existe entre las matrices estocásticas como tema de Matemática para Economistas y los modelos actuariales de decremento múltiple presentes en materias propias del área actuarial entre las que se destaca Biometría Actuarial. A fin de comprender los conceptos subyacentes dev...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Larrá, Matías
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2015
Acceso en línea:http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/rimmage/document/rimmage_v2_n1_06
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=rimmage&d=rimmage_v2_n1_06_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling I28-R145-rimmage_v2_n1_06_oai2024-10-28 Larrá, Matías 2015-12 Se analiza la relación que existe entre las matrices estocásticas como tema de Matemática para Economistas y los modelos actuariales de decremento múltiple presentes en materias propias del área actuarial entre las que se destaca Biometría Actuarial. A fin de comprender los conceptos subyacentes devenidos de la biometría, primero se tratar el caso simplificado en el que sólo se reconozca una única causa de salida (fallecimiento). Sobre esta base, se generaliza la lógica del decremento único para llevarla al decremento múltiple, con el objetivo de estudiar los modelos de fallecimiento e invalidez sin rehabilitación. Fil: Larrá, Matías. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas application/pdf rimmage_v2_n1_06 http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/rimmage/document/rimmage_v2_n1_06 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ Rev. invest. modelos mat. apl. gest. econ. Vol. 02, Nro. 01 (2015), p. 145-162 Matrices estocástocas aplicadas a modelos actuariales de decremento múltiple info:eu-repo/semantics/article info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=rimmage&d=rimmage_v2_n1_06_oai
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