Contribuciones a la metodología para estimar efectos causales en estudios longitudinales observacionales.

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Esta tesis contribuye a la estimación de efectos causales de tratamientos variantes en el tiempo en presencia de variables confusoras variantes en el tiempo que se ven afectadas por el tratamiento recibido en el pasado. La tesis consta de dos capítulos. El primer capítulo contribuye a la estimación...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Babino, Lucía
Otros Autores: Rotnitzky, Andrea Gloria
Formato: Tesis doctoral publishedVersion
Lenguaje:Inglés
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2019
Materias:
MODELOS COMPATIBLES
MODELOS MARGINALES ESTRUCTURALES PARA LA MEDIA
ESTIMACION DOBLE ROBUSTA
ESTIMACION MULTIPLE ROBUSTA
G-FORMULA
ESTIMACION NO PARAMETRICA
COMPATIBLE MODELS
MARGINAL STRUCTURAL MEAN MODELS
DOUBLY ROBUST ESTIMATION
MULTIPLY ROBUST ESTIMATION
NON-PARAMETRIC ESTIMATION
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n6884_Babino
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesis&d=tesis_n6884_Babino_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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