Análisis estocástico en modelos de redes neuronales biológicas

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En esta tesis estudiamos modelos estocásticos que representan el comportamiento del potencial de acción de una red neuronal biológica exitatoria. Estos modelos, que son variaciones del modelo descrito en [RT16], evolucionan mediante procesos de Poisson inhomogéneos que dan cuenta de...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Altamirano Carlavan, Pedro Maximiliano
Otros Autores: Jonckheere, Matthieu T.
Formato: Tesis doctoral publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2023
Materias:
REDES NEURONALES
PROCESOS DE MCKEAN-VLASOV
PROCESOS ESTOCASTICOS
LIMITES HIDRODINAMICOS
PROPAGACION DEL CAOS
NEURAL NETWORKS
MCKEAN-VLASOV PROCESSES
STOCHASTIC PROCESSES
HYDRODYNAMIC LIMITS
PROPAGATION OF CHAOS
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n7389_AltamiranoCarlavan
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesis&d=tesis_n7389_AltamiranoCarlavan_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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