Métodos estadístico-computacionales para la caracterización de patrones de expresión de proteínas en 2D-DIGE

Mostrar todas las versiones(2)

El volumen de datos provenientes de experimentos basados en genómica y poteómica es grande y de estructura compleja. Solo a través de un análisis bioinformático/bioestadístico eficiente es posible identificar y caracterizar perfiles de expresión de genes y proteínas que se expresan en forma diferenc...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Fernández, Elmer Andrés, Llera, Andrea Sabina, Balzarini, Mónica, Griotti, Romina Mónica, Ponzoni, Ignacio, Fresno, Cristóbal
Formato: proyecto_de_investigacion
Lenguaje:Español
Publicado: 2012
Materias:
QA Matemáticas
Acceso en línea:http://pa.bibdigital.ucc.edu.ar/308/1/PI_Fern%C3%A1ndez_Llera.pdf
Aporte de:
Producción Académica Universidad Católica de Córdoba (UCCor) de Universidad Católica de Córdoba

Ejemplares similares

Ejemplares similares