La evaluación de las producciones científicas en ciencias humanas y sociales, en contextos institucionales de la región NEA
Este proyecto de investigación nace en el marco de un acuerdo con la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) a partir de la necesidad de conocer el estado de desarrollo de la investigación en Ciencias Humanas y Sociales (CHS) para determinar pautas evaluativas de la producción científica de universi...
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| Autores principales: | , , , , |
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| Formato: | Encuentro |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades. Departamento de Ciencias de la Información
2022
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| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/48544 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este proyecto de investigación nace en el marco de un acuerdo con la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) a partir de la necesidad de conocer el estado de desarrollo de la investigación en Ciencias Humanas y Sociales (CHS) para determinar pautas evaluativas de la producción científica de universidades del NEA, focalizando en la Facultad de Humanidades de la UNNE y la Facultad de Humanidades y Ciencias Sociales de la UNaM. Se pretende generar un diseño consensuado con los sectores involucrados y generar indicadores apropiados de evaluación cualitativa y cuantitativa considerando las condiciones institucionales de producción científica en el NEA y su contribución al desarrollo regional sostenible. El problema central plantea si es posible establecer un sistema de evaluación científica integrada en CHS y, al respecto, cuáles son los criterios más apropiados -metodológicos, socio-institucionales y de la producción científica actual- que proporcionen indicadores válidos y confiables como fundamento a un sistema de evaluación aplicable al contexto mencionado. Este proyecto comenzó en UNNE en 2019, por lo que el estudio está en etapa inicial exploratoria, de acercamiento a las fuentes de información y contactos con grupos focales de investigación para esbozar acciones conjuntas orientadas al reconocimiento y obtención de datos en terreno. |
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