Análisis del componente psicológico de índices de necesidad de tratamiento ortodóncico y su relación con la autoestima en pacientes niños
Las maloclusiones son alteraciones orales de mayor prevalencia e impacto en el mundo según la Organización Mundial de la Salud, que podrían dar lugar a reacciones sociales adversas y a una autoestima deficiente. Una pequeña alteración en el sistema estomatognático puede ocasionar alteraciones psi...
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| Formato: | Jornada |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Odontología
2024
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/55857 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Las maloclusiones son alteraciones orales de mayor prevalencia e impacto en el mundo
según la Organización Mundial de la Salud, que podrían dar lugar a reacciones sociales
adversas y a una autoestima deficiente. Una pequeña alteración en el sistema
estomatognático puede ocasionar alteraciones psicológicas e incomodidad social en el
desarrollo y bienestar del individuo (1). El objetivo del presente trabajo es analizar el
componente psicológico de dos índices de necesidad de tratamiento ortodóncico y su relación
con la autoestima en pacientes niños que acuden al Módulo de Atención Integral del niño y
adolescente de la Facultad de Odontología de la UNNE.
Se realizará un estudio observacional correlacional de corte transversal. La Población de
estudio estará constituida por los pacientes que asistan al Módulo de Atención Integral del
niño y adolescente de la Facultad de Odontología de la UNNE. En base a los criterios de
inclusión/exclusión se conformará la Población Objeto, mediante un Muestreo al Azar
Sistemático, en intervalos de 1 en 10, estableciendo una muestra del 20% de la población en
estudio.
A todos los pacientes que conforman la muestra de estudio se les mediran, el componente
Estético del Indice de Necesidad de Tratamiento Ortodoncico, el componente psicologico del
Indice Estetico Dental y la Escala de Autoestima de Rosemberg.
Para el analisis de datos se utilizará correlación de Spearman a fin de analizar las
asociaciones entre puntajes obtenidos con los diferentes índices. Se realizará también un
análisis multivariado con la finalidad de visualizar el comportamiento conjunto de todas las
variables estudiadas. |
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