Diseño optimizado de colección para la conservación y caracterización de germoplasma de especies de Stylosanthes (Fabaceae) en Argentina

Los mapas de caracterización ecogeográfica (ELC) y análisis de representatividad son herramientas para gestionar las colecciones de germoplasma de especies nativas. Se basan en que la representatividad ecogeográfica refleja indirectamente la representación de la diversidad genética por la relación e...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Silvestri, María Celeste, Parra Quijano, H. M., Cubilla, María del Carmen, Brugnoli, Elsa Andrea, Lavia, Graciela Inés, Acuña, Carlos Alberto
Formato: Jornada
Lenguaje:Español
Publicado: Sociedad Argentina de Botánica 2025
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.unne.edu.ar/handle/123456789/58201
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Descripción
Sumario:Los mapas de caracterización ecogeográfica (ELC) y análisis de representatividad son herramientas para gestionar las colecciones de germoplasma de especies nativas. Se basan en que la representatividad ecogeográfica refleja indirectamente la representación de la diversidad genética por la relación existente entre el ambiente y los rasgos genéticos. En este trabajo, se evaluó la representatividad ecogeográfica de una colección de germoplasma de dos especies de Stylosanthes para planificar un diseño optimizado de recolección en Argentina. Se emplearon las herramientas CAPFITOGEN, el entorno R y QGIS. Se utilizaron geolocalizaciones de la colección y de bases de datos públicas, y se seleccionaron variables bioclimáticas, edáficas y geofísicas asociadas a la adaptación de las especies por clasificación Radom Forest y análisis de correlación. A partir de las variables finales se realizó el mapa ELC para Argentina con resolución 2,5 arc-sec por método de agrupamiento kmeans-bic. En el mapa ELC se diferenciaron 69 categorías ecogeográficas, 10 de las cuales poseen ocurrencia de las especies en estudio. Se describen las características ambientales de las mismas. Las provincias con ocurrencias con mayor diversidad de categorías fueron Corrientes y Córdoba. En la colección se detectaron vacíos en tres categorías, dos subrepresentadas y tres sobrerrepresentadas. Finalmente, se establecieron áreas prioritarias de colecta para mejorar la representatividad de la colección.