Algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas Aplicado en la Selección de Componentes de Filtros Bicuadráticos
En este trabajo se presenta un método basado en el algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO, Particle Swarm Optimization) para realizar el dimensionamiento de componentes discretos en filtros bicuadráticos. PSO debe resolver un problema de optimización multiobjetivo para determinar...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | submittedVersion Documento de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)
2016
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| Acceso en línea: | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61342 |
| Aporte de: |
| Sumario: | En este trabajo se presenta un método basado en el algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO, Particle Swarm Optimization) para realizar el dimensionamiento de componentes discretos en filtros bicuadráticos. PSO debe resolver un problema de optimización multiobjetivo para determinar los valores de las resistencias y capacitores que le proporcionan al filtro sensibilidades mínimas con respecto a las variaciones de éstos, presentando además errores en los parámetros de desempeño inferiores a los establecidos en las especificaciones. Con el propósito de evaluar la viabilidad del método de diseño presentado, se propone su aplicación en un filtro bicuadrático de variable de estado (KHN) pasabajo adoptado como caso de estudio. Los resultados muestran que PSO permite obtener configuraciones de filtro con sensibilidades bajas y errores en los parámetros funcionales que satisfacen las especificaciones consideradas. Por otro lado, este algoritmo provee, debido a su naturaleza estocástica, diferentes alternativas de diseño y emplea tiempos de ejecución considerablemente más bajos que los de la búsqueda exhaustiva. |
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