Redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos en aplicaciones energéticas
En el presente trabajo, técnicas de inteligencia artificial subsimbólica, tales como redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos son utilizados como una primera aproximación para la obtención de parámetros de sistemas relacionados con las energías renovables. En particular, por un lado, se...
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| Autores principales: | Morales, D. Martín, Cappelletti, Marcelo, Hasperué, Waldo, Charlier, Leandro, Casas, Guillermo |
|---|---|
| Otros Autores: | Congreso Nacional de Ingeniería en Informática / Sistemas de información (4° : 2016 nov. 17-18 : Salta) |
| Formato: | Documento de conferencia submittedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería (Salta)
2016
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://bibliotecas.ucasal.edu.ar/opac_css/index.php?lvl=cmspage&pageid=24&id_notice=61675 |
| Aporte de: |
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