Modelo de simulación del COVID-19 basado en agentes. Aplicación al caso argentino

The model presented is a multi-agent simulation that visualizes the emerging dynamics of the interaction and influence of a subset of biological and social factors in the development of the COVID-19 pandemic. The model is implemented in NetLogo (programming language and simulation environm...

Descripción completa

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Jiménez Romero, Cristian, Tisnés, Adela, Linares, Santiago
Formato:	Artículo acceptedVersion Artículo
Lenguaje:	Español Español
Publicado:	Instituto de Investigaciones Geográficas. Universidad Nacional de Luján 2020
Materias:	COVID-19 Modelos basados en agentes NetLogo Agent Based Models
Acceso en línea:	http://ri.unlu.edu.ar/xmlui/handle/rediunlu/687
Aporte de:	REDIUNLu - Repositorio Digital Institucional de Acceso Abierto - Universidad Nacional de Luján (UNLu) de Universidad Nacional de Luján (UNLu)

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