Comportamiento de redes neuronales interactivas usadas como memorias asociativas

Analizamos las principales características como memoria asociativa de Redes Neuronales que interactúan entre si formando un sistema. Las sub-redes son de tipo Hopfield. Las intensidades sinápticas de las coexiones que pertenecen a cada una de las sub-redes o las que conectan a ambas son establecidas...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Horas, Jorge Alberto, Mankoc, Cristian Pablo
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Asociación Física Argentina 1998
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v10_n01_p025
Aporte de:
Biblioteca Digital - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling afa:afa_v10_n01_p0252025-03-11T11:29:43Z Comportamiento de redes neuronales interactivas usadas como memorias asociativas An. (Asoc. Fís. Argent., En línea) 1998;01(10):25-26 Horas, Jorge Alberto Mankoc, Cristian Pablo Analizamos las principales características como memoria asociativa de Redes Neuronales que interactúan entre si formando un sistema. Las sub-redes son de tipo Hopfield. Las intensidades sinápticas de las coexiones que pertenecen a cada una de las sub-redes o las que conectan a ambas son establecidas por la regla de Hebb. Se estudia la performance de recuperación para este particular sistema interactuante, determinando la influencia de la conectividad tanto inter como intra sub-red y la correlación de los patrones a recuperar. Se estudia la aplicación e influencia de un procedimiento de desaprendizaje que modifica la intensidad de las conexiones sinápticas en las diversas partes del sistema We analyze the main characteristics of associative memories neural networks that interact among them making a system. The sub-nets are of Hopfield type. The synaptic intensities of the connections that belongs to each of the sub- nets or those that connect both are established by the Hebb's rule. The recovery performance is studied for this particular interacting system, determining the influence of the connectivity inter and intra sub-net and the correlation of the patterns to recover. It is studied the application and influence of an unlearning procedure that modifies the intensity of the synaptic connection in the diverse parts of the system Fil: Horas, Jorge Alberto. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina Fil: Mankoc, Cristian Pablo. Universidad Nacional de San Luis - CONICET. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi" (IMASL). San Luis. Argentina Asociación Física Argentina 1998 info:ar-repo/semantics/artículo info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar https://hdl.handle.net/20.500.12110/afa_v10_n01_p025
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