Distribuciones de los estadísticos y estimadores paramétricos de la regresión ancestral bajo apareamiento aleatorio y selección

Mostrar todas las versiones(3)

Fil: Jiménez Alfaro, Esteban. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados; Argentina.

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Jiménez Alfaro, Esteban
Otros Autores: Cantet, Rodolfo Juan Carlos
Formato: masterThesis Tesis de maestría acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía 2019
Materias:
GENETICA
BIOMETRIA
MODELOS MATEMATICOS
COVARIANZA GENETICA
HERENCIA GENETICA
Acceso en línea:http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2019jimenezalfaroestebanjose
Aporte de:
FAUBA Digital - Facultad de Agronomía (UBA) de Universidad de Buenos Aires
id snrd:2019jimenezalfaroestebanjose
record_format dspace
spelling snrd:2019jimenezalfaroestebanjose2021-10-15T16:56:07Z Cantet, Rodolfo Juan Carlos Forneris, Natalia Soledad Jiménez Alfaro, Esteban 2019 Fil: Jiménez Alfaro, Esteban. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados; Argentina. La Regresión Ancestral (AR) es un modelo genético cuantitativo paramétrico y causal. A diferencia de otros modelos de predicción basados en Selección Genómica, AR permite considerar el efecto de la recombinación y la herencia en segmentos, así como realizar la inversión de la matriz de (co)varianzas del modelo (−1) sin necesidad de calcular primero , porque además AR es un proceso estocástico Markoviano. El objetivo de esta tesis fue estimar mediante simulación estocástica las distribuciones de probabilidad de: a) los parámetros del modelo AR (βS, βD), b) las relaciones realizadas de identidad por descendencia (IBD) entre pares abuelo(a)-nieto(a) (RIBD-AN), c) los estadísticos suficientes para la estimación de βS y βD, y d) el coeficiente de consanguinidad bajo AR (FAR). Se simularon dos poblaciones animales, una con apareamientos al azar (45095 pares) y otra bajo selección (46561 pares). El algoritmo de estimación incluyó un sistema recursivo de ecuaciones simultáneas de los parámetros βS y βD, los cuales provienen de las recombinaciones del genoma de los abuelos ocurridas en los padres durante la meiosis y transmitidas a los nietos. Se estimaron los “núcleos” (o kernel) de las distribuciones de RIBD-AN, los estadísticos suficientes, βS, βD y FAR con un método no paramétrico dentro del programa PROC KDE de SAS. Entre distintas distribuciones evaluadas, la Beta mostró el mejor ajuste para las RIBD-AN, tomando como criterio el valor máximo del logaritmo de la función de verosimilitud; en tanto que los estimadores de βS, βD y los estadísticos suficientes siguieron distribuciones normales univariadas. La selección indujo a las distribuciones de las RIBD-AN a ser asimétricas a la derecha y a mostrar mayor magnitud en las medias y en la dispersión. Además, se observó que FAR siguió una distribución Exponencial, con valores esperados y varianzas de mayor magnitud con los datos selectos. En general, la selección aumentó la magnitud y variabilidad del material genómico compartido IBD, tanto en las relaciones de parentesco como en la consanguinidad. 72 p. : grafs. Maestría en Biometría y Mejoramiento application/pdf http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2019jimenezalfaroestebanjose spa Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía info:eu-repo/semantics/openAccess openAccess http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/page/biblioteca#section4 GENETICA BIOMETRIA MODELOS MATEMATICOS COVARIANZA GENETICA HERENCIA GENETICA Distribuciones de los estadísticos y estimadores paramétricos de la regresión ancestral bajo apareamiento aleatorio y selección masterThesis info:eu-repo/semantics/masterThesis info:ar-repo/semantics/tesis de maestría acceptedVersion info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
institution Universidad de Buenos Aires
institution_str I-28
repository_str R-140
collection FAUBA Digital - Facultad de Agronomía (UBA)
language Español
orig_language_str_mv spa
topic GENETICA
BIOMETRIA
MODELOS MATEMATICOS
COVARIANZA GENETICA
HERENCIA GENETICA
spellingShingle GENETICA
BIOMETRIA
MODELOS MATEMATICOS
COVARIANZA GENETICA
HERENCIA GENETICA
Jiménez Alfaro, Esteban
Distribuciones de los estadísticos y estimadores paramétricos de la regresión ancestral bajo apareamiento aleatorio y selección
topic_facet GENETICA
BIOMETRIA
MODELOS MATEMATICOS
COVARIANZA GENETICA
HERENCIA GENETICA
description Fil: Jiménez Alfaro, Esteban. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados; Argentina.
author2 Cantet, Rodolfo Juan Carlos
author_facet Cantet, Rodolfo Juan Carlos
Jiménez Alfaro, Esteban
format masterThesis
Tesis de maestría
Tesis de maestría
acceptedVersion
acceptedVersion
author Jiménez Alfaro, Esteban
author_sort Jiménez Alfaro, Esteban
title Distribuciones de los estadísticos y estimadores paramétricos de la regresión ancestral bajo apareamiento aleatorio y selección
title_short Distribuciones de los estadísticos y estimadores paramétricos de la regresión ancestral bajo apareamiento aleatorio y selección
title_full Distribuciones de los estadísticos y estimadores paramétricos de la regresión ancestral bajo apareamiento aleatorio y selección
title_fullStr Distribuciones de los estadísticos y estimadores paramétricos de la regresión ancestral bajo apareamiento aleatorio y selección
title_full_unstemmed Distribuciones de los estadísticos y estimadores paramétricos de la regresión ancestral bajo apareamiento aleatorio y selección
title_sort distribuciones de los estadísticos y estimadores paramétricos de la regresión ancestral bajo apareamiento aleatorio y selección
publisher Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía
publishDate 2019
url http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2019jimenezalfaroestebanjose
work_keys_str_mv AT jimenezalfaroesteban distribucionesdelosestadisticosyestimadoresparametricosdelaregresionancestralbajoapareamientoaleatorioyseleccion
_version_ 1827450705687871488

Ejemplares similares