Computational Biology : Genomes, Networks, and Evolution /

Este texto cubre los fundamentos algorítmicos y del aprendizaje automático de la biología computacional combinando la teoría con la práctica. Cubrimos tanto temas fundamentales en biología computacional como las fronteras de investigación actuales. Estudiamos técnicas fundamentales, avances reciente...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Kellis, Manolis
Autor Corporativo: Massachusetts Institute of Technology
Formato: Libro electrónico
Lenguaje:Español
Publicado: s.d. : LibreText, 2024.
Materias:
BIOLOGÍA COMPUTACIONAL
Acceso en línea:https://bio.libretexts.org/Bookshelves/Computational_Biology/Book%3A_Computational_Biology_-_Genomes_Networks_and_Evolution_(Kellis_et_al.)
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
Biblioteca Central (UNAJ) de Universidad Nacional Arturo Jauretche
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520 |a Este texto cubre los fundamentos algorítmicos y del aprendizaje automático de la biología computacional combinando la teoría con la práctica. Cubrimos tanto temas fundamentales en biología computacional como las fronteras de investigación actuales. Estudiamos técnicas fundamentales, avances recientes en el campo y trabajamos directamente con conjuntos de datos biológicos actuales a gran escala. 
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