Caracterización de los usos y coberturas del suelo mediante teledetección en el partido de Azul, Buenos Aires
Estimar la superficie agrícola es fundamental para mejorar la logística productiva y generar políticas públicas. En Argentina, la estimación de la superficie agrícola proviene principalmente de las Estimaciones Agrícolas del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca (MAGyP) y del Censo Nacional A...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2020
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ri.agro.uba.ar/files/download/tesis/especializacion/2021arduiniemilianojose.pdf |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
| LEADER | 03788ntm a22003257a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 20211025201150.0 | ||
| 003 | AR-BaUFA | ||
| 005 | 20240208163751.0 | ||
| 008 | 120713t2020 ag db|||om||| 00| 0 spa d | ||
| 999 | |c 54350 |d 54350 | ||
| 040 | |a AR-BaUFA |c AR-BaUFA | ||
| 100 | 1 | |a Arduini, Emiliano José |9 32553 | |
| 245 | 0 | 0 | |a Caracterización de los usos y coberturas del suelo mediante teledetección en el partido de Azul, Buenos Aires |
| 260 | |c 2020 | ||
| 300 | |a 40 p. |b tbls., grafs., mapas | ||
| 502 | |a Trabajo Final. |c Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados. |b Especialista de la Universidad de Buenos Aires en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica. |g Especialización en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica. |d 2020. | ||
| 520 | |a Estimar la superficie agrícola es fundamental para mejorar la logística productiva y generar políticas públicas. En Argentina, la estimación de la superficie agrícola proviene principalmente de las Estimaciones Agrícolas del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca (MAGyP) y del Censo Nacional Agropecuario (CNA) del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC). Como alternativa, se utilizan imágenes satelitales. Tiene la ventaja de disponer de información no solo espacial sino también temporal de la superficie agrícola, y otros usos. En Argentina existen trabajos previos de clasificaciones de coberturas del suelo. Sin embargo, existen pocos ejemplos de mapas de cultivos a escala nacional y con continuidad a través de los años. El objetivo de este trabajo fue caracterizar los usos y coberturas del suelo del partido de Azul, provincia de Buenos Aires, durante el período 2013-2016. Se combinaron imágenes satelitales provistas por el satélite Landsat 8 con información de verdad terrestre relevada por el método de Segmentos Aleatorios (MAGyP) e información obtenida mediante fotointerpretación de imágenes de alta resolución con Google Earth. A su vez, se describieron los principales cambios de la cobertura terrestre. Se realizaron clasificaciones supervisadas utilizando el algoritmo Random Forest a través de la plataforma Google Earth Engine y se generaron mapas de cobertura del suelo. La utilización completa de la información terrestre redundó en una baja precisión general (56%). Sin embargo, al realizar una selección aleatoria balanceada de puntos en cada clase, la precisión general aumentó (84%). El área cubierta por cultivos fue superior a la cubierta por recursos forrajeros en las tres campañas estudiadas. El cultivo de soja fue la clase de cobertura más frecuente en las tres campañas, con el 40% de superficie en promedio. El 93,4% de la superficie presentó algún tipo de cambio en la cobertura del suelo a lo largo de las tres campañas. Se espera que la generación de clasificaciones de uso del suelo de manera periódica permita caracterizar a nivel de lote cuestiones importantes relacionadas con la sustentabilidad del manejo agrícola, como la rotación de cultivos y la intensidad de uso del suelo. | ||
| 540 | |f Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional | ||
| 650 | 0 | |9 3786 |a UTILIZACION DE LA TIERRA |2 Agrovoc | |
| 650 | 0 | |a COBERTURA DE SUELOS |2 Agrovoc |9 35314 | |
| 650 | 0 | |a IMAGENES |2 Agrovoc |9 4626 | |
| 650 | 0 | |a SATELITES |2 Agrovoc |9 4625 | |
| 650 | 0 | |a SENSORES REMOTOS |2 Agrovoc |9 36305 | |
| 650 | 0 | |a TELEDETECCION |2 Agrovoc |9 1394 | |
| 650 | 0 | |a BUENOS AIRES [PROVINCIA] |2 Agrovoc |9 746 | |
| 700 | 1 | |9 32772 |a Baldassini, Pablo |e tut. | |
| 856 | |x T20211101 |f 2021arduiniemilianojose |q application/pdf |i En internet: |u http://ri.agro.uba.ar/files/download/tesis/especializacion/2021arduiniemilianojose.pdf | ||
| 942 | 0 | 0 | |c TESIP0D |
| 942 | 0 | 0 | |c ENLINEA |
| 976 | |a AAG | ||