Tasa diaria de evapotranspiración para una macrófita empleando variables meteorológicas.
La evapotranspiración [ET] es, generalmente, la principal variable de salida del ciclo hidrológico; siendo de importancia su cuantificación para el gerenciamiento del recurso hídrico.. En este trabajo se presenta una metodología para estimar indirectamente la tasa diaria de ET de una macrófita bajo...
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| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
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| 773 | |t Cuadernos del CURIHAM : revista de estudios sobre la cuestión hidroambiental |a Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Centro Universitario Rosario de Investigaciones Hidroambientales |g Vol.17 (2011), p.43-58, grafs., tbls., fot. | ||
| 520 | |a La evapotranspiración [ET] es, generalmente, la principal variable de salida del ciclo hidrológico; siendo de importancia su cuantificación para el gerenciamiento del recurso hídrico.. En este trabajo se presenta una metodología para estimar indirectamente la tasa diaria de ET de una macrófita bajo condiciones de clima templado húmedo.. Paralelamente, se implementó un experimento con tanques enterrados donde se obtuvo una tasa de ET media diaria de 5.2 mm día-¹.. Dado que la tasa de ET es función de características climáticas de suelo y de la vegetación; y que de éstos usualmente se registran rutinariamente las primeras, se estudia la tasa de ET en función de 12 variables meteorológicas medidas in situ [entre ellas radiación solar, temperaturas, humedad relativa, velocidad del viento y presión atmosférica].. Se implementaron modelos de regresión lineal simple y múltiple para evaluar el grado de correlación entre las tasas de ET medidas experimentalmente y las variables meteorológicas.. El análisis de las regresiones indica que la radiación solar recibida es la variable individual que mejor explica el proceso de ET [R² =0.54], mientras que cuando se considera mayor número de variables, además de la radiación, intervienen variables relacionadas con la temperatura del aire [temperatura mínima, temperatura del punto de rocío y temperatura máxima] incrementando apreciablemente el coeficiente de determinación [R² =0.72].. La introducción de un número de variables mayor a cuatro no produce mejoras sustanciales en los resultados. | ||
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