Estimación de rendimiento de soja a través de imágenes Modis

La predicción de rendimientos agrícolas es demandada por distintos usuarios y por ello es motivo de numerosos estudios. Con el gran crecimiento del cultivo de soja, crece la importancia relativa de definir métodos más precisos de estimación y/o predicción de su rendimiento. Tomando como base trabajo...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Lara, Alfonso de
Formato: Tesis Libro
Lenguaje:Español
Publicado: 2017
Materias:
Acceso en línea:http://ri.agro.uba.ar/files/download/tesis/especializacion/2017delaraalfonso.pdf
Aporte de:Registro referencial: Solicitar el recurso aquí
LEADER 02440ntm a22003137a 4500
001 20171031141602.0
003 AR-BaUFA
005 20220711121032.0
008 171031t2017 ag d|||||m||| 00| 0 spa d
999 |c 45115  |d 45115 
040 |a AR-BaUFA 
100 1 |a Lara, Alfonso de  |9 66584 
245 0 0 |a Estimación de rendimiento de soja a través de imágenes Modis 
260 |c 2017 
300 |a 15 p.  |b grafs., tbls. 
502 |a Trabajo Final.  |c Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados.  |b Especialista de la Universidad de Buenos Aires en Teledetección y Sistemas.  |g Especialización en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica.  |d 2017. 
520 |a La predicción de rendimientos agrícolas es demandada por distintos usuarios y por ello es motivo de numerosos estudios. Con el gran crecimiento del cultivo de soja, crece la importancia relativa de definir métodos más precisos de estimación y/o predicción de su rendimiento. Tomando como base trabajos hechos con herramientas de teledetección sobre diferentes cultivos y recursos forrajeros, se propone obtener modelos de estimación basados en el Índice Mejorado de Vegetación (EVI) y el Índice de agua superficial terrestre (LSWI) a nivel de lote productivo. La zona específica estudiada fue la del sudeste bonaerense, Argentina, de la cual se contó con numerosa información de lotes de distintos establecimientos en distintos años. Se calculó la radiación absorbida acumulada y se estimó el contenido hídrico foliar en segmentos de 16 días, y se la correlacionó con los rendimientos de campo. Los modelos obtenidos demostraron un buen ajuste con el rendimiento (r2 > 0,84), pudiendo ser estimado con similar precisión (±300 kg ha-1) tanto a partir de información recolectada hasta solo fines de marzo como durante todo el ciclo de cultivo. 
650 7 |a TELEDETECCION  |2 Agrovoc  |9 1394 
650 7 |a SOJA  |2 Agrovoc  |9 115 
650 7 |a IMAGENES  |2 Agrovoc  |9 4626 
650 7 |a TRATAMIENTO DE IMAGENES  |2 Agrovoc  |9 22206 
650 7 |a SENSORES  |2 Agrovoc  |9 1393 
650 7 |a RENDIMIENTO DE CULTIVOS  |2 Agrovoc  |9 2883 
650 7 |a BUENOS AIRES [PROVINCIA]  |2 Agrovoc  |9 746 
700 |9 8019  |a Oesterheld, Martín  |e dir. 
856 |x 20171201  |i En internet  |q application/pdf  |f 2017delaraalfonso  |u http://ri.agro.uba.ar/files/download/tesis/especializacion/2017delaraalfonso.pdf 
942 0 0 |c ENLINEA 
942 0 0 |c TESIP0D 
976 |a AAG