Estimación de rendimiento de soja a través de imágenes Modis
La predicción de rendimientos agrícolas es demandada por distintos usuarios y por ello es motivo de numerosos estudios. Con el gran crecimiento del cultivo de soja, crece la importancia relativa de definir métodos más precisos de estimación y/o predicción de su rendimiento. Tomando como base trabajo...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2017
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| Acceso en línea: | http://ri.agro.uba.ar/files/download/tesis/especializacion/2017delaraalfonso.pdf |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
| Sumario: | La predicción de rendimientos agrícolas es demandada por distintos usuarios y por ello es motivo de numerosos estudios. Con el gran crecimiento del cultivo de soja, crece la importancia relativa de definir métodos más precisos de estimación y/o predicción de su rendimiento. Tomando como base trabajos hechos con herramientas de teledetección sobre diferentes cultivos y recursos forrajeros, se propone obtener modelos de estimación basados en el Índice Mejorado de Vegetación (EVI) y el Índice de agua superficial terrestre (LSWI) a nivel de lote productivo. La zona específica estudiada fue la del sudeste bonaerense, Argentina, de la cual se contó con numerosa información de lotes de distintos establecimientos en distintos años. Se calculó la radiación absorbida acumulada y se estimó el contenido hídrico foliar en segmentos de 16 días, y se la correlacionó con los rendimientos de campo. Los modelos obtenidos demostraron un buen ajuste con el rendimiento (r2 > 0,84), pudiendo ser estimado con similar precisión (±300 kg ha-1) tanto a partir de información recolectada hasta solo fines de marzo como durante todo el ciclo de cultivo. |
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| Descripción Física: | 15 p. grafs., tbls. |