Gestión de datos espacio - temporales de imágenes satelitales
El manejo de datos de largas series temporales del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) en territorios extensos demanda un uso eficiente del recurso computacional. En este trabajo se discuten e ilustran estrategias para la construcción y procesamiento estadístico de bases de datos m...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Artículo |
| Lenguaje: | Español |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://ri.agro.uba.ar/files/download/articulo/2019castillomoine.pdf LINK AL EDITOR |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
| LEADER | 02449nab a22003977a 4500 | ||
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| 001 | 20200602175346.0 | ||
| 003 | AR-BaUFA | ||
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| 999 | |d 48018 | ||
| 022 | |a 0327-6244 | ||
| 040 | |a AR-BaUFA | ||
| 100 | 1 | |9 71503 |a Castillo Moine, M. A. |u Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina. |u CONICET – Universidad de Buenos Aires. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina. | |
| 245 | 0 | 0 | |a Gestión de datos espacio - temporales de imágenes satelitales |
| 520 | |a El manejo de datos de largas series temporales del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) en territorios extensos demanda un uso eficiente del recurso computacional. En este trabajo se discuten e ilustran estrategias para la construcción y procesamiento estadístico de bases de datos masivos espacio-temporales provenientes de imágenes satelitales. Se detalla la implementación de un protocolo de manejo de datos en el software R, con implementación de cómputos paralelizada. Los resultados muestran que el concepto dividir-aplicar-combinar resultó adecuado para filtrar y clasificar largas series de tiempo de NDVI distribuidas territorialmente a escala regional. | ||
| 653 | |a SIG | ||
| 653 | |a MODIS | ||
| 653 | |a SERIES DE TIEMPO DE IMÁGENES SATELITALES | ||
| 653 | |a DIVIDIR-APLICAR-COMBINAR | ||
| 653 | |a PROTOCOLO DE GESTIÓN DE DATOS | ||
| 653 | |a PROCESAMIENTO EN PARALELO | ||
| 653 | |a GIS | ||
| 653 | |a MODIS | ||
| 653 | |a SATELLITE IMAGE TIME SERIES | ||
| 653 | |a DIVIDE-APPLY-COMBINE | ||
| 653 | |a DATA MANAGEMENT PROTOCOL | ||
| 653 | |a PARALLEL PROCESSING | ||
| 700 | |a Balzarini, Mónica Graciela |u Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Cátedra de Estadística y Biometría. Córdoba, Argentina. |u CONICET. Córdoba, Argentina. |9 49606 | ||
| 773 | 0 | |t Agriscientia |w SECS000193 |g vol.36, no.2 (2019), p.67-80, grafs., mapas | |
| 856 | |f 2019castillomoine |i en internet |q application/pdf |u http://ri.agro.uba.ar/files/download/articulo/2019castillomoine.pdf |x ARTI202003 | ||
| 856 | |z LINK AL EDITOR |u https://revistas.unc.edu.ar | ||
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| 976 | |a AAG | ||