¿Qué es la Big Data? : un estudio desde las Ciencias Sociales
El principal objetivo de este presente trabajo es analizar la constitución de la Big Data como objeto de estudio para las ciencias sociales a fin de identificar las distintas perspectivas teóricas, las estratégicas metodológicas más significativas y las concepciones más importantes que se han realiz...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis Libro |
| Lenguaje: | Español |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/tesis/te.3121/te.3121.pdf |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
| LEADER | 02673nam a2200229 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | TESIS03094 | ||
| 008 | 190506s2025####|||#####|m########0#####d | ||
| 100 | |a Sánchez, Lucas Federico | ||
| 700 | |a Di Bello, Mariana Eva |e dir. | ||
| 245 | 1 | 0 | |a ¿Qué es la Big Data? |b : un estudio desde las Ciencias Sociales |
| 041 | 7 | |2 ISO 639-1 |a es | |
| 300 | |a 131 p. | ||
| 502 | |g Tesis de grado |b Licenciado en Sociología |c Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación |d 2025-07-07 | ||
| 520 | 3 | |a El principal objetivo de este presente trabajo es analizar la constitución de la Big Data como objeto de estudio para las ciencias sociales a fin de identificar las distintas perspectivas teóricas, las estratégicas metodológicas más significativas y las concepciones más importantes que se han realizado sobre la temática en estos estudios. La recuperación de estas investigaciones permite establecer un estado del arte, así como también la constitución de interrogantes que invitan a pensar nuevas líneas de investigación a través de los campos y vacantes identificadas en esta tesina sobre la Big Data. El trabajo utiliza metodología cuantitativa y cualitativa para la construcción de un corpus de bibliografía académica relevante y su análisis. Se plantean los siguientes objetivos específicos: identificar la cantidad de bibliografía sobre el tema, sistematizar las palabras clave más utilizadas en la literatura analizada, sistematizar los marcos teóricos más utilizados, identificar las principales estrategias metodológicas, conceptualizar la construcción del concepto Big Data en los distintos marcos teóricos, identificar áreas de vacancia y límites en el estado actual del conocimiento, y construir una tipología que permita sistematizar los distintos discursos predominantes sobre la Big Data. Como resultado de esta investigación, se constituyen cinco áreas generales que destacan los distintos niveles de problematización de la Big Data, cuatro conceptualizaciones que se aplican dependiendo el área de estudio de la misma y distintas funciones, problemáticas y aplicaciones para su estudio en las ciencias sociales. | |
| 653 | |a Big Data | ||
| 653 | |a Ciencias Sociales | ||
| 653 | |a Estado del arte | ||
| 653 | |a Metodología | ||
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| 542 | 1 | |f Esta obra está bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional |u https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
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| 952 | |a MEMORIA ACADEMICA |b MEMORIA ACADEMICA |u https://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/tesis/te.3121/te.3121.pdf | ||