Deep learning
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , |
| Formato: | Libro electrónico |
| Lenguaje: | Inglés |
| Publicado: |
s.l. :
The MIT Press,
[2016]
|
| Edición: | 1a ed. |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Tabla de contenidos extendida Acceso al texto completo |
| Aporte de: | Registro referencial: Solicitar el recurso aquí |
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| 100 | 1 | |a Goodfellow, Ian |9 31472 | |
| 245 | 1 | 0 | |a Deep learning |h [recurso electrónico] / |c Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville |
| 250 | |a 1a ed. | ||
| 256 | |a Datos (1 archivo .html) | ||
| 260 | |a s.l. : |b The MIT Press, |c [2016] | ||
| 300 | |a recurso en línea (ca.781 p.) : |b fig. col.. | ||
| 336 | |a texto (visual) |2 RDA | ||
| 337 | |a electrónico |2 RDA | ||
| 338 | |a recurso en línea |2 RDA type carrier | ||
| 500 | |a Incluye ejercicios relacionados; diapositivas diseñadas para ampliar conceptos vertidos en algunos capítulos y links hacia comunidades de aprendizaje sobre la temática, lo que incluye videos (en inglés) | ||
| 505 | |a Part I: Applied Math and machine learning basics: 2. Linear algebra – 3. Probability and information theory – 4. Numerical computation – 5. Machine learning basics – Part II: Modern Practical Deep Networks: 6. Deep feedforward networks – 7. Regularization for deep learning – 8. Optimization for training deep models – 9. Convolutional networks – 10. Sequence modeling: recurrent and recursive nets: 11. Practical methodology – 12. Applications -- Part III: Deep learning research -- 13. Linear factor models – 14. Autoencoders – 15. Representation learning – 16. Structured probabilistic models for deep learning – 17. Monte Carlo methods – 18. Confronting the partition function – 19. Approximate inference – 20. Deep generative models | ||
| 650 | 7 | |a Inteligencia artificial |9 12598 |x Aprendizaje profundo | |
| 650 | 7 | |a Aprendizaje automático |9 8495 | |
| 653 | |a APRENDIZAJE PROFUNDO | ||
| 653 | |a DEEP LEARNING | ||
| 653 | |a MODELOS GENERATIVOS PROFUNDOS | ||
| 690 | |a Inteligencia Artificial |x Bioingeniería. |x Principal. |y 2025 |9 32376 | ||
| 700 | 1 | |a Bengio, Yoshua |9 31471 | |
| 700 | 1 | |a Courville, Aaron |9 31470 | |
| 856 | |u https://www.deeplearningbook.org/contents/TOC.html#pf9 |y Tabla de contenidos extendida |z (última consulta: 25/09/2023) | ||
| 856 | |u https://www.deeplearningbook.org/ |y Acceso al texto completo |z (última consulta: 25/09/2023) | ||
| 942 | |2 udc |h 004.85 |c LIB |6 00485 | ||
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