|
|
|
|
| LEADER |
03037cam a22007457a 4500 |
| 001 |
BIBLO-4194 |
| 003 |
AR-BaUEN |
| 005 |
20201111150031.0 |
| 008 |
201111s1970 mx ||||f |||| 00| 0|spa|d |
| 040 |
|
|
|a AR-BaUEN
|b spa
|c AR-BaUEN
|
| 044 |
|
|
|a mx
|
| 080 |
|
|
|a 519.22
|
| 100 |
1 |
|
|a Freeman, Harold
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Introducción a la inferencia estadística
|
| 260 |
|
|
|a México, DF :
|b Trillas,
|c 1970
|
| 300 |
|
|
|a 464 p.
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 1.
|t Elementos de probabilidad
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 2.
|t Variables aleatorias
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 3.
|t Variables aleatorias; valores esperados
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 4.
|t Dos variables aleatorias
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 5.
|t Dos variables aleatorias; valores esperados
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 6.
|t Dos variables aleatorias; esperanza condicional y predicción
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 7.
|t Diversas variables aleatorias
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 8.
|t Cambio de variable
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 9.
|t Permutaciones combinaciones
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 10.
|t Distribución binomail
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 11.
|t La distribución de Poisson
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 12.
|t Distribución hipergeométrica
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 13.
|t Distribución binomial negativa
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 14.
|t Distribución multinomial
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 15.
|t Distribuciones uniformes de Laplace y Cauchy
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 16.
|t Distribución normal en una variable
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 17.
|t Distribución normal en dos variables
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 18.
|t Series de Gram-Charler y polinomios de Hermite
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 19.
|t Muestreo aleatorio
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 20.
|t Convolución
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 21.
|t Muestreo de poblaciones en general
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 22.
|t Estadísticas de orden
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 23.
|t Muestreo de una población normal
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 24.
|t Regla de Bayes
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 25.
|t Estimación puntual
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 26.
|t Máxima verosimilitud
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 27.
|t Los mejores estimadores lineales insesgados
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 28.
|t Pruebas de hipótesis estadísticas
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 29.
|t Estimación por intervalos
|
| 505 |
0 |
0 |
|g Capítulo 30.
|t Regresión: dos variables
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Discusión y respuestas a los problemas
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Problemas complementarios
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Lista de libros recomendados
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Lista de libros especializados
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Lista de libros sobre aplicaciones
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Nombres mencionados en el texto (sin referencias)
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Bibliografía
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Apéndice
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Índice onomástico
|
| 505 |
0 |
0 |
|t Índice analítico
|
| 653 |
1 |
0 |
|a PROBABILIDAD
|
| 653 |
1 |
0 |
|a VARIABLES ALEATORIAS
|
| 653 |
1 |
0 |
|a DISTRIBUCIONES
|
| 653 |
1 |
0 |
|a ESTADISTICA
|
| 653 |
1 |
0 |
|a INFERENCIA ESTADISTICA
|
| 653 |
1 |
0 |
|a CADENAS DE MARKOV
|
| 653 |
1 |
0 |
|a PROCESOS ESTOCASTICOS
|
| 962 |
|
|
|a info:eu-repo/semantics/book
|a info:ar-repo/semantics/libro
|b info:eu-repo/semantics/publishedVersion
|
| 999 |
|
|
|c 4193
|