|
|
|
|
| LEADER |
01831 a2200253 4500 |
| 001 |
38843 |
| 005 |
20260407155649.0 |
| 008 |
260407a1982 arg spa d |
| 003 |
AR-UNSa-BCEJYS |
| 040 |
|
|
|a AR-UNSa-BCEJYS
|b spa
|c AR-UNSa-BCEJYS
|
| 080 |
|
|
|a 519.23
|x Análisis estadístico. Métodos de inferencia (Métodos no paramétricos...)
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Introducción a la inferencia estadística
|
| 020 |
|
|
|a 968-24-0167-7
|
| 250 |
|
|
|a 1a ed., 2a. reimp.
|
| 264 |
|
1 |
|a México :
|b Trillas
|c 1982
|
| 300 |
|
|
|a 464 p.
|c 23 cm.
|
| 505 |
|
|
|a 1. Elementos de probabilidad - 2. Variables aleatorias - 3. Variables aleatorias; valores esperados - 4. Dos variables aleatorias - 5. Dos variables aleatorias; valores esperados - 6. Dos variables aleatorias; esperanza condicional y predicción - 7. Diversas variables aleatorias - 8. Cambio de variable - 9. Permutaciones y combinaciones - 10. Distribución binomial - 11. La distribución de Poisson - 12. Distribución hipergeométrica - 13. Distribución binomial negativa - 14. Distribución multinomial - 15. Distribuciones uniformes de Laplace y Cauchy - 16. Distribución normal en una variable - 17. Distribución normal en dos variables - 18. Series de Gram-Charlier y polinomios de Hermite - 19. Muestro aleatorio - 20. Convolución - 21. Muestreo de poblaciones en general - 22. Estadísticas de orden - 23. Muestreo de una población normal - 24. Regla de Bayes - 25. Estimación puntual - 26. Máxima verosimilitud - 27. Los mejores estimadores lineales insesgados - 28. Pruebas de hipótesis estadísticas - 29. Estimación por intervalos - 30. Regresión: dos variables
|
| 041 |
|
|
|a spa
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 590 |
|
|
|a niveau_biblio:m niveau_hierar:0
|
| 100 |
1 |
|
|a Freeman, Harold
|
| 700 |
1 |
|
|a Nieto de Pascual, José
|
| 700 |
1 |
|
|a Velasco Coba, Federico
|
| 999 |
|
|
|c 2926
|d 2926
|