Análisis espacio-temporal de robos y hurtos en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires

Fil: García, Fernando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: García, Fernando, Herrera, Marcos
Otros Autores: https://orcid.org/0000-0002-5385-2675
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2023
Materias:
Autocorrelación espacial
Robos y Hurtos
Análisis espacio-temporal
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/549734
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R141-11086-5497342024-07-10T12:05:11Z Análisis espacio-temporal de robos y hurtos en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires García, Fernando Herrera, Marcos https://orcid.org/0000-0002-5385-2675 Autocorrelación espacial Robos y Hurtos Análisis espacio-temporal Fil: García, Fernando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Herrera, Marcos. Universidad Nacional de Salta. Instituto de Estudios Laborales y del Desarrollo Económico; Argentina. Este trabajo presenta un conjunto de herramientas de estadística-econometría espacial para analizar la estructura espacio-temporal de los robos y hurtos en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) en el período 2016-2018. Adicionalmente, se realiza un análisis de co-evolución de ambos tipos de delitos. Para ello, se cuenta con una base de reciente elaboración puesta a disponibilidad por el Ministerio de Justicia y Seguridad de la CABA que contiene tipologías de delitos con una cobertura completa para el período analizado. El análisis de la evolución espacio-temporal de las tasas de robo y hurto permite detectar clusters espaciales identificados a nivel de fracción censal y contrastar con posterioridad si existe evidencia de permanencia temporal. A nivel global, la evidencia de autocorrelación espacial contemporánea es débil o nula para ambos tipos de delitos. Sin embargo, se detecta autocorrelación espacio-temporal significativa para todo el período analizado. Localmente, es posible detectar clusters contemporáneos y rezagados temporalmente significativos. Se encuentra evidencia de co-localización persistente de ambos delitos a lo largo del período. Finalmente, los resultados encontrados permitirán avanzar en la elaboración de un diagnóstico certero de las causas y procesos que confluyen en los hechos delictivos, contribuir a la elaboración de estrategias de prevención del delito y favorecer una respuesta oportuna a los requerimientos de la población en materia de seguridad. Fil: García, Fernando. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina. Fil: Herrera, Marcos. Universidad Nacional de Salta. Instituto de Estudios Laborales y del Desarrollo Económico; Argentina. Economía, Econometría 2023-11-01T19:46:50Z 2023-11-01T19:46:50Z 2019-10 conferenceObject 978-987-754-211-0 http://hdl.handle.net/11086/549734 spa Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Impreso
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