Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?

Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Nolasco, Miguel, Martinez, M., Bocco, M.
Otros Autores: https://orcid.org/0000-0002-8354-1536
Formato: publishedVersion article
Lenguaje:Español
Publicado: 2024
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/553242
https://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro/article/view/44541
Aporte de:
id I10-R141-11086-553242
record_format dspace
spelling I10-R141-11086-5532422024-08-12T18:39:12Z Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI? Nolasco, Miguel Martinez, M. Bocco, M. https://orcid.org/0000-0002-8354-1536 MODIS NDVI Córdoba Argentina Trigo Serie temporal info:eu-repo/semantics/publishedVersion Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina. Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación. Argentina. Fil: Nolasco, Miguel. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto Mario Gulich, Córdoba; Argentina. Fil: Martinez, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina. Fil: Bocco, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina. La provincia de Córdoba en Argentina es el tercer productor nacional de trigo, con una superficie sembrada de 824.000 hectáreas para la campaña 2023/2024. Además de ser importante en términos de producción y réditos económicos, el trigo es fundamental para la seguridad alimentaria de la región, siendo un alimento básico para muchas personas en Argentina y otros países. Una de las formas de monitorear y estimar la producción del cultivo, a gran escala y de forma práctica, es mediante la teledetección. La intensidad del pico de NDVI, que se corresponde con la etapa reproductiva del cultivo, tiene una fuerte relación con los rendimientos finales. Sin embargo, la variabilidad climática dificulta la estimación de rendimientos, ya que condiciona diferentes tiempos de desarrollo del cultivo. El objetivo de este trabajo es caracterizar el ciclo de cultivo del trigo en la provincia de Córdoba, utilizando datos de referencia de 5 departamentos de importancia agrícola y series temporales del NDVI. Se ajustó una curva NDVI de cada lote para determinar el momento del pico e intensidad. La caracterización realizada no sólo permitió la identificación de áreas dedicadas al cultivo, sino también contribuye al desarrollo de mejores modelos de estimación y, por lo tanto, facilitan el seguimiento y manejo de los cultivos de trigo en la región. info:eu-repo/semantics/publishedVersion Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina. Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación. Argentina. Fil: Nolasco, Miguel. Comisión Nacional de Actividades Espaciales. Instituto Mario Gulich, Córdoba; Argentina. Fil: Martinez, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina. Fil: Bocco, M. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina. 2024-08-11T18:49:42Z 2024-08-11T18:49:42Z 2024-07-25 article Nolasco, M., Martínez, M., & Bocco, M. (2024). Trigo en la provincia de Córdoba:¿ Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?. Nexo agropecuario, 12(2), 7-15. http://hdl.handle.net/11086/553242 2346-917X https://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro/article/view/44541 spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
institution Universidad Nacional de Córdoba
institution_str I-10
repository_str R-141
collection Repositorio Digital Universitario (UNC)
language Español
topic MODIS
NDVI
Córdoba
Argentina
Trigo
Serie temporal
spellingShingle MODIS
NDVI
Córdoba
Argentina
Trigo
Serie temporal
Nolasco, Miguel
Martinez, M.
Bocco, M.
Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?
topic_facet MODIS
NDVI
Córdoba
Argentina
Trigo
Serie temporal
description Fil: Nolasco, Miguel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Matemática; Argentina.
author2 https://orcid.org/0000-0002-8354-1536
author_facet https://orcid.org/0000-0002-8354-1536
Nolasco, Miguel
Martinez, M.
Bocco, M.
format publishedVersion
article
author Nolasco, Miguel
Martinez, M.
Bocco, M.
author_sort Nolasco, Miguel
title Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?
title_short Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?
title_full Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?
title_fullStr Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?
title_full_unstemmed Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?
title_sort trigo en la provincia de córdoba: ¿cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de ndvi?
publishDate 2024
url http://hdl.handle.net/11086/553242
https://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro/article/view/44541
work_keys_str_mv AT nolascomiguel trigoenlaprovinciadecordobacomoidentificarloycaracterizarsuciclousandosolamenteseriestemporalesdendvi
AT martinezm trigoenlaprovinciadecordobacomoidentificarloycaracterizarsuciclousandosolamenteseriestemporalesdendvi
AT boccom trigoenlaprovinciadecordobacomoidentificarloycaracterizarsuciclousandosolamenteseriestemporalesdendvi
_version_ 1809206891279024128