La Inteligencia Artificial como apoyo en la enseñanza de la física para estudiantes con discapacidad visual
Este trabajo presenta avances de una investigación que analiza los recursos utilizados en la enseñanza de la física a un estudiante con discapacidad visual en el nivel superior. En esta instancia, se explora cómo la Inteligencia Artificial Generativa puede mejorar la accesibilidad en los apuntes de...
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| Publicado: |
Asociación de Profesores de Física de la Argentina
2025
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I10-R316-article-50873 |
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I10-R316-article-508732025-12-06T13:21:53Z La Inteligencia Artificial como apoyo en la enseñanza de la física para estudiantes con discapacidad visual Artificial Intelligence as a support in teaching physics to students with visual impairments Rivas, Carlos Domínguez, María Alejandra Artificial Intelligence Inclusive Education Physics Teaching Visual impairment Higher Education Inteligencia Artificial Educación Inclusiva Enseñanza de la Física Nivel superior Discapacidad visual Este trabajo presenta avances de una investigación que analiza los recursos utilizados en la enseñanza de la física a un estudiante con discapacidad visual en el nivel superior. En esta instancia, se explora cómo la Inteligencia Artificial Generativa puede mejorar la accesibilidad en los apuntes de física, dado que lectores como NVDA (Non Visual Desktop Access) no interpretan adecuadamente gráficos ni ecuaciones. El análisis se enmarca en la perspectiva pedagógica de la Educación Inclusiva, adoptando como fundamentos teóricos la Teoría de la Actividad y el concepto de Zona de Desarrollo Próximo. Esta aproximación permite identificar barreras, clasificarlas y modificarlas en pos de lograr apoyos. Se observó que las Inteligencias Artificiales Generativas como Copilot, ChatGPT y Gemini muestran eficacia en la descripción de imágenes y ecuaciones, favoreciendo la inclusión a partir del acceso a la información. This paper presents the progress of a research project analyzing the resources used in teaching physics to a visually impaired student at the higher education level. This paper explores how Generative Artificial Intelligence can improve accessibility in physics lectures, given that readers such as NVDA (Non Visual Desktop Access) do not adequately interpret graphs and equations. The analysis is framed within Activity Theory and the Zone of Proximal Development, allowing for the identification of barriers and classification of necessary support. It was observed that Generative Artificial Intelligence tools such as Copilot, ChatGPT, and Gemini are effective in describing images and equations, promoting inclusion through access to information. Asociación de Profesores de Física de la Argentina 2025-12-06 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/50873 Revista de Enseñanza de la Física; Vol. 37: Número Extra: Selección de Trabajos presentados a REF; 311-319 Revista de Enseñanza de la Física; v. 37: Número Extra: Selección de Trabajos presentados a REF; 311-319 2250-6101 0326-7091 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/50873/50955 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
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