La Inteligencia Artificial como apoyo en la enseñanza de la física para estudiantes con discapacidad visual
Este trabajo presenta avances de una investigación que analiza los recursos utilizados en la enseñanza de la física a un estudiante con discapacidad visual en el nivel superior. En esta instancia, se explora cómo la Inteligencia Artificial Generativa puede mejorar la accesibilidad en los apuntes de...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Asociación de Profesores de Física de la Argentina
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/50873 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este trabajo presenta avances de una investigación que analiza los recursos utilizados en la enseñanza de la física a un estudiante con discapacidad visual en el nivel superior. En esta instancia, se explora cómo la Inteligencia Artificial Generativa puede mejorar la accesibilidad en los apuntes de física, dado que lectores como NVDA (Non Visual Desktop Access) no interpretan adecuadamente gráficos ni ecuaciones. El análisis se enmarca en la perspectiva pedagógica de la Educación Inclusiva, adoptando como fundamentos teóricos la Teoría de la Actividad y el concepto de Zona de Desarrollo Próximo. Esta aproximación permite identificar barreras, clasificarlas y modificarlas en pos de lograr apoyos. Se observó que las Inteligencias Artificiales Generativas como Copilot, ChatGPT y Gemini muestran eficacia en la descripción de imágenes y ecuaciones, favoreciendo la inclusión a partir del acceso a la información. |
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