Inteligência artificial na resolução de problemas físicos: avaliação do ChatGPT na solução de duas questões do ENEM
Este artigo apresenta os resultados de uma pesquisa qualitativa cujo objetivo foi investigar o uso do ChatGPT na resolução de problemas de Física, especificamente no conteúdo de eletrodinâmica. Adotou-se uma metodologia exploratória dividida em quatro etapas. A primeira etapa consistiu na escolha do...
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| Publicado: |
Asociación de Profesores de Física de la Argentina
2026
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I10-R316-article-523272026-04-21T23:59:02Z Inteligência artificial na resolução de problemas físicos: avaliação do ChatGPT na solução de duas questões do ENEM Artificial Intelligence in Solving Physics Problems: Evaluation of ChatGPT in Solving ENEM Questions Regiane Machado Albertoni, Neumar Carvalho Rutz da Silva, Sani de Szesz Junior, Albino Rutz da Silva, Silvio Luiz Artificial intelligence Physics Education Electrodynamics ENEM ChatGPT Inteligência artificial Ensino de Física Eletrodinâmica ENEM ChatGPT Este artigo apresenta os resultados de uma pesquisa qualitativa cujo objetivo foi investigar o uso do ChatGPT na resolução de problemas de Física, especificamente no conteúdo de eletrodinâmica. Adotou-se uma metodologia exploratória dividida em quatro etapas. A primeira etapa consistiu na escolha do ChatGPT pela sua acessibilidade e interatividade, utilizando a versão GPT-4o mini. Na segunda etapa, selecionaram-se questões do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), com foco em eletrodinâmica, um dos tópicos mais presentes na prova. A terceira etapa envolveu a inserção das questões como imagens no ChatGPT. A quarta etapa consistiu na análise das respostas geradas, considerando critérios como compreensão da pergunta, precisão da resposta, uso da linguagem científica e clareza na explicação do raciocínio. Os resultados evidenciaram potencial educativo no uso do ChatGPT, mas também apontaram limitações que exigem validação prévia e acompanhamento docente. A pesquisa conclui que a inteligência artificial pode ser integrada ao ensino de Física, mas não deve substituir as metodologias tradicionais, devendo ser utilizada como ferramenta complementar no desenvolvimento do pensamento crítico e na construção do conhecimento científico. This article presents the results of a qualitative study aimed at investigating the use of ChatGPT in solving physical problems, specifically in the field of electrodynamics. An exploratory methodology was adopted and divided into four stages. The first stage consisted of choosing ChatGPT for its accessibility and interactivity using the GPT-4o mini version. In the second stage, questions from the National High School Exam (ENEM) were selected, focusing on electrodynamics, which is one of the most frequently covered topics in the exam. The third stage involved inputting the questions as images into the ChatGPT. The fourth stage consisted of analyzing the generated responses, considering criteria such as understanding the question, accuracy of the answer, use of scientific language, and clarity in explaining the reasoning. The results highlighted the educational potential of using ChatGPT but also pointed out limitations that require prior validation and teacher supervision. The study concludes that artificial intelligence can be integrated into physics education but should not replace traditional methodologies, instead being used as a complementary tool in developing critical thinking and constructing scientific knowledge. Asociación de Profesores de Física de la Argentina 2026-04-21 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52327 10.55767/2451.6007.v38.n1.52327 Revista de Enseñanza de la Física; Vol. 38 Núm. 1 (2026); 1-7 Revista de Enseñanza de la Física; v. 38 n. 1 (2026); 1-7 2250-6101 0326-7091 10.55767/2451.6007.v38.n1 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52327/53021 https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52327/53069 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
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