Impacto del uso de ChatGPT en el aprendizaje de conceptos de flotación en la enseñanza secundaria de la física

El presente estudio aborda el impacto del uso de ChatGPT en el aprendizaje de conceptos de flotación en estudiantes de secundaria en física. El problema central se relaciona con cómo influye la inteligencia artificial en el desarrollo del razonamiento conceptual frente a la enseñanza mediada por el...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Velasco, Nicolás
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Asociación de Profesores de Física de la Argentina 2026
Materias:
Artificial Intelligence
ChatGPT
Buoyancy
Inteligencia Artificial
ChatGTP
Flotación
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52400
Aporte de:
Revista de Enseñanza de la Física de Universidad Nacional de Córdoba
id I10-R316-article-52400
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spelling I10-R316-article-524002026-04-21T23:58:44Z Impacto del uso de ChatGPT en el aprendizaje de conceptos de flotación en la enseñanza secundaria de la física Impact of Using ChatGPT on Learning Buoyancy Concepts in High School Physics Velasco, Nicolás Artificial Intelligence ChatGPT Buoyancy Inteligencia Artificial ChatGTP Flotación El presente estudio aborda el impacto del uso de ChatGPT en el aprendizaje de conceptos de flotación en estudiantes de secundaria en física. El problema central se relaciona con cómo influye la inteligencia artificial en el desarrollo del razonamiento conceptual frente a la enseñanza mediada por el docente. El objetivo fue comparar el desempeño y las estrategias de resolución entre estudiantes que aprendieron exclusivamente con ChatGPT y aquellos que participaron en clases presenciales, con o sin apoyo de IA para tareas domiciliarias. El marco teórico se basó en el enfoque “humanos-con-medios” de Borba y Villarreal (2005), que considera la co-construcción del conocimiento entre humanos y artefactos tecnológicos. La metodología fue cuasi-experimental con postest, aplicada a 39 estudiantes distribuidos en tres grupos de trabajo. Los resultados mostraron que, aunque el rendimiento global no difirió significativamente entre grupos, el aprendizaje exclusivo con IA favoreció un abordaje mecánico y algorítmico, mientras que la mediación docente promovió un análisis más conceptual y reflexivo de los fenómenos de flotación. This study examines the impact of using ChatGPT on the learning of buoyancy concepts in high school physics students. The central problem addresses how artificial intelligence influences the development of conceptual reasoning compared to teacher-mediated instruction. The aim was to compare the performance and problem-solving strategies of students who learned exclusively with ChatGPT and those who participated in face-to-face classes, with or without AI support for homework. The theoretical framework was based on the “humans-with-media” approach by Borba and Villarreal (2005), which considers the co-construction of knowledge between humans and technological artifacts. A quasi-experimental post-test design was applied to 39 students distributed into three working groups. Results showed that although overall performance did not differ significantly between groups, exclusive AI-based learning encouraged a mechanical and algorithmic approach, whereas teacher mediation promoted a more conceptual and reflective analysis of buoyancy phenomena. Asociación de Profesores de Física de la Argentina 2026-04-21 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf text/html https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52400 10.55767/2451.6007.v38.n1.52400 Revista de Enseñanza de la Física; Vol. 38 Núm. 1 (2026); 311-316 Revista de Enseñanza de la Física; v. 38 n. 1 (2026); 311-316 2250-6101 0326-7091 10.55767/2451.6007.v38.n1 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52400/53047 https://revistas.unc.edu.ar/index.php/revistaEF/article/view/52400/53112 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
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