SIMULACIÓN DEL RAZONAMIENTO EN EL PROCESO DE IDENTIFICACIÓN BOTÁNICA BASADO EN REDES BAYESIANAS

Se simula el proceso de identificación de especies vegetales de undominio basado en técnicas de Minería de Datos, específicamente se optaronpor modelos bayesianos. Se evalúan algunas soluciones inferenciales, seeligieron dos métodos comparando los resultados del aprendizaje yvalidación. Se exponen y...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Mariño, Sonia, Alfonzo, Pedro
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2017
Materias:
Inteligencia Artificial – Redes Bayesianas – Simulación – Minería de Datos – Dominios Botánicos
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/16534
Aporte de:
Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R359-article-165342017-02-18T10:29:30Z SIMULACIÓN DEL RAZONAMIENTO EN EL PROCESO DE IDENTIFICACIÓN BOTÁNICA BASADO EN REDES BAYESIANAS Mariño, Sonia Alfonzo, Pedro Inteligencia Artificial – Redes Bayesianas – Simulación – Minería de Datos – Dominios Botánicos Se simula el proceso de identificación de especies vegetales de undominio basado en técnicas de Minería de Datos, específicamente se optaronpor modelos bayesianos. Se evalúan algunas soluciones inferenciales, seeligieron dos métodos comparando los resultados del aprendizaje yvalidación. Se exponen y justifican los resultados obtenidos en lassimulaciones. Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2017-02-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/16534 Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa; Vol. 24 Núm. 39 (2016): Mayo 1853-9777 0329-7322 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/16534/16349
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