Inteligência artificial generativa: epistemologia e autonomia universitária

Este artigo teórico-analítico examina os desafios da inserção de modelos proprietários de Inteligência Artificial Generativa (IAGen) na pesquisa acadêmica, compreendendo-a como infraestrutura sociotécnica complexa que afeta critérios de validade epistemológica, soberania cognitiva e autonomia univer...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Azevedo Coelho, Márcia
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Portugués
Publicado: Núcleo de Estudios e Investigaciones en Educación Superior del MERCOSUR 2026
Materias:
Inteligência Artificial Generativa. Pesquisa Acadêmica. Educação Superior. Autonomia Universitária.
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/integracionyconocimiento/article/view/51680
Aporte de:
Integración y Conocimiento de Universidad Nacional de Córdoba
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Examina-se como os modelos fundacionais proprietários contribuem para a reprodução do neocolonialismo digital e para o aprofundamento das assimetrias Norte–Sul na produção do conhecimento. Conclui-se que a autonomia científica diante da IAGen requer respostas articuladas entre o desenvolvimento de infraestruturas federadas e linguisticamente situadas, a regulação pública orientada à transparência e auditabilidade, e a transformação pedagógica que preserve a centralidade do método científico e da formação crítica. O trabalho oferece subsídios analíticos para a formulação de políticas universitárias e práticas institucionais de pesquisa em educação superior. This theoretical-analytical article examines the challenges of integrating proprietary Generative Artificial Intelligence (GenAI) models into academic research, understanding it as a complex sociotechnical infrastructure that affects criteria of epistemological validity, cognitive sovereignty, and university autonomy. Drawing on critical epistemologies, the text articulates two levels of analysis: the institutional, which involves infrastructure, data governance, and conditions of technological dependency; and the epistemic, related to the scientific method, knowledge validation, authorship, and criticality. It examines how proprietary foundation models contribute to the reproduction of digital neocolonialism and to the deepening of North–South asymmetries in knowledge production. The article concludes that scientific autonomy in the face of GenAI requires articulated responses encompassing the development of federated and linguistically situated infrastructures, public regulation oriented toward transparency and auditability, and pedagogical transformation that preserves the centrality of the scientific method and critical education. The work provides analytical foundations for the formulation of university policies and institutional research practices in higher education. Este artículo teórico-analítico examina los desafíos de la inserción de modelos propietarios de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en la investigación académica, comprendiéndola como infraestructura sociotécnica compleja que afecta criterios de validez epistemológica, soberanía cognitiva y autonomía universitaria. A partir de epistemologías críticas, el texto articula dos niveles de análisis: el institucional, que involucra infraestructura, gobernanza de datos y condiciones de dependencia tecnológica; y el epistémico, relacionado con el método científico, validación del conocimiento, autoría y criticidad. Se examina cómo los modelos fundacionales propietarios contribuyen a la reproducción del neocolonialismo digital y a la profundización de las asimetrías Norte–Sur en la producción del conocimiento. Se concluye que la autonomía científica frente a la IAGen requiere respuestas articuladas entre el desarrollo de infraestructuras federadas y lingüísticamente situadas, la regulación pública orientada a la transparencia y auditabilidad, y la transformación pedagógica que preserve la centralidad del método científico y de la formación crítica. El trabajo ofrece fundamentos analíticos para la formulación de políticas universitarias y prácticas institucionales de investigación en educación superior. Núcleo de Estudios e Investigaciones en Educación Superior del MERCOSUR 2026-02-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/integracionyconocimiento/article/view/51680 10.61203/2347-0658.v1.n15.51680 Integración y Conocimiento; Vol. 1 No. 15 (2026): Integración y Conocimiento Integración y Conocimiento; Vol. 1 Núm. 15 (2026): Integración y Conocimiento Integración y Conocimiento; v. 1 n. 15 (2026): Integración y Conocimiento 2347-0658 10.61203/2347-0658.v1.n15 por https://revistas.unc.edu.ar/index.php/integracionyconocimiento/article/view/51680/52332 Derechos de autor 2026 Integración y Conocimiento https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0

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