Comedores comunitarios: optimización logística con IA
En este episodio exploramos una investigación orientada a optimizar la logística de distribución de alimentos de la mano del Dr. Edgar Cossio Franco, especialista en inteligencia artificial y profesor en la Universidad del Valle de Atemajac (UNIVA, México). La problemática central es mejorar la form...
Guardado en:
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
AR
2025
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I101-R404-UCALP-9062025-06-27T10:24:07Z Comedores comunitarios: optimización logística con IA Cossio Franco, Edgar LOGÍSTICA INTELIGENTE DISTRIBUCIÓN DE ALIMENTOS INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.01 http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00 En este episodio exploramos una investigación orientada a optimizar la logística de distribución de alimentos de la mano del Dr. Edgar Cossio Franco, especialista en inteligencia artificial y profesor en la Universidad del Valle de Atemajac (UNIVA, México). La problemática central es mejorar la forma en que el Banco Alimentario de La Plata hace llegar los productos a comedores sin sobrepasar la capacidad de almacenamiento, cuestión abordada por un equipo de investigación de la UCALP encabezado por el Ing. Franco Pablo Quintero. La investigación se apoya en algoritmos de inteligencia artificial, buscando maximizar la eficiencia en rutas y tiempos de entrega, considerando múltiples factores como el clima y la carga. Durante su estancia en La Plata, el Dr. Cossio y equipo han realizado visitas al Banco Alimentario para observar de cerca el proceso logístico y captar detalles esenciales, experiencia que permitió identificar datos clave y colaborar con otros profesionales para construir una herramienta transaccional que monitoree y optimice la distribución. Disponible en: https://open.spotify.com/episode/6IYOQl03Tmdlc0UGBH6CyK?si=1c9ded937f9c48b8 Cossio Franco, Edgar. Universidad Católica de La Plata; Argentina. 2025-06-27T12:24:39Z 2025-06-27T12:24:39Z 2024 info:eu-repo/semantics/lecture info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://repositorio.ucalp.edu.ar/handle/UCALP/906 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf application/pdf AR |
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En este episodio exploramos una investigación orientada a optimizar la logística de distribución de alimentos de la mano del Dr. Edgar Cossio Franco, especialista en inteligencia artificial y profesor en la Universidad del Valle de Atemajac (UNIVA, México). La problemática central es mejorar la forma en que el Banco Alimentario de La Plata hace llegar los productos a comedores sin sobrepasar la capacidad de almacenamiento, cuestión abordada por un equipo de investigación de la UCALP encabezado por el Ing. Franco Pablo Quintero.
La investigación se apoya en algoritmos de inteligencia artificial, buscando maximizar la eficiencia en rutas y tiempos de entrega, considerando múltiples factores como el clima y la carga. Durante su estancia en La Plata, el Dr. Cossio y equipo han realizado visitas al Banco Alimentario para observar de cerca el proceso logístico y captar detalles esenciales, experiencia que permitió identificar datos clave y colaborar con otros profesionales para construir una herramienta transaccional que monitoree y optimice la distribución.
Disponible en:
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