Visión artificial aplicada en Agricultura de Precisión

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La visión artificial representa hoy un área de gran utilidad e interés para los investigadores más allá de que sus técnicas se remiten a más de 3 décadas de desarrollos. Esto se debe a la expansión tecnológica que ha permitido una generación de nuevos procesadores, nuevos sensores, y nuevas capacida...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Russo, Claudia, Ramón, Hugo, Cicerchia, Lucas, Sarobe, Mónica, Balmer, Agustín, Álvarez, Eduardo, Luengo, Pablo, Useglio, Gustavo, Faroppa, Martín, Serafino, Sandra
Formato:	Artículo publishedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Red de Universidades Nacionales con Carreras de Informática 2023
Materias:	Robótica Visión artificial Imágenes Agricultura de precisión
Acceso en línea:	http://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/662
Aporte de:	Re DI Repositorio Digital UNNOBA de Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires

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description	La visión artificial representa hoy un área de gran utilidad e interés para los investigadores más allá de que sus técnicas se remiten a más de 3 décadas de desarrollos. Esto se debe a la expansión tecnológica que ha permitido una generación de nuevos procesadores, nuevos sensores, y nuevas capacidades de almacenamiento que han sostenido el desarrollo de nuevas técnicas de inteligencia artificial y en particular de visión. El nivel de automatismos se ha incrementado exponencialmente en los últimos años. Las aplicaciones son de lo más variadas, desde la utilización de navegadores de todo tipo de vehículos (p.e plataformas robóticas), detección de características en la observación de objetos (p.e. líneas de producción, líneas de cultivos), clustering y clasificación automatizada de objetos (p.e clasificación de granos), tracking de objetos fijos o móviles (p.e. seguimiento de personas). En la UNNOBA se está trabajando en la aplicación combinada de diferentes desarrollos tecnológicos aplicados a Agricultura de Precisión, muchos basados en el uso de imágenes y técnicas de visión. Entre ellos el desarrollo de procesos de navegación automatizada de ensayos a campo y el relevamiento de datos, indispensables para el ajuste adecuado de los procesos de mejoramiento genético de semillas.
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