String Matching Aproximado mejorado con SIMD
Consideramos la versión de k sustituciones de String Matching Aproximado (o búsqueda aproximada de cadenas) para uno solo y múltiples patrones. El problema básicamente consiste en encontrar todas las ocurrencias de uno o más patrones con a lo sumo k sustituciones de caracteres en un texto. Dada la g...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | bachelorThesis Tésis de Grado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario
2022
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/2133/24236 http://hdl.handle.net/2133/24236 |
| Aporte de: |
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I15-R121-2133-24236 |
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| institution |
Universidad Nacional de Rosario |
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I-15 |
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R-121 |
| collection |
Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) |
| language |
Español |
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algoritmos distancia de Hamming cadena de caracteres strings string matching aproximado SIMD |
| spellingShingle |
algoritmos distancia de Hamming cadena de caracteres strings string matching aproximado SIMD Fiori, Fernando Jesús String Matching Aproximado mejorado con SIMD |
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algoritmos distancia de Hamming cadena de caracteres strings string matching aproximado SIMD |
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Consideramos la versión de k sustituciones de String Matching Aproximado (o búsqueda aproximada de cadenas) para uno solo y múltiples patrones. El problema básicamente consiste en encontrar todas las ocurrencias de uno o más patrones con a lo sumo k sustituciones de caracteres en un texto. Dada la gran popularidad de las extensiones de conjuntos de instrucciones SIMD (Single Instruction Multiple Data) en las CPUs actuales, presentamos nuevos algoritmos eficientes para este problema que las aprovechan. Medimos el rendimiento de cada nuevo algoritmo mediante pruebas exhaustivas en
diferentes textos de la vida real comparándolo con los algoritmos más competitivos conocidos hasta la fecha. Tomamos un enfoque práctico al tratar de mejorar el tiempo promedio de cada algoritmo. |
| author2 |
Tarhio, Jorma |
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Tarhio, Jorma Fiori, Fernando Jesús |
| format |
bachelorThesis Tésis de Grado |
| author |
Fiori, Fernando Jesús |
| author_sort |
Fiori, Fernando Jesús |
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String Matching Aproximado mejorado con SIMD |
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2022 |
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