Diseño metodológico de la evaluación de proyectos energéticos bajo incertidumbre en precios : caso de cogeneración de energía en una empresa en Cali

Los recursos energéticos en la industria recobran mayor relevancia en su competitividad, representando el segundo o tercer rubro en el costo. El comportamiento fluctuante de los costos históricos, así como la incertidumbre de su tendencia futura, acentuada por la inminencia del desmonte del impuesto...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Nuñez Viveros, Carlos Andrés, Gallego Hidalgo, Gabriel José, Buenaventura Vera, Guillermo
Formato: article Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Icesi 2013
Materias:
FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y ECONÓMICAS
PRODUCCIÓN INTELECTUAL REGISTRADA - UNIVERSIDAD ICESI
ECONOMIA
CONTABLE Y FINANCIERA
EVALUACIÓN FINANCIERA DE PROYECTOS
VALOR PRESENTE NETO
TASA INTERNA DE RETORNO
SIMULACIÓN
FINANCIAL ASSESSMENT OF PROJECTS
CO-GENERATION OF ENERGY
NET PRESENT VALUE
INTERNAL RATE OF RETURN
SIMULATION
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10906/69667
http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/estudios_gerenciales/article/view/1599
http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=259542
http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=co/co-008&d=1090669667oai
Aporte de:
Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales
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description Los recursos energéticos en la industria recobran mayor relevancia en su competitividad, representando el segundo o tercer rubro en el costo. El comportamiento fluctuante de los costos históricos, así como la incertidumbre de su tendencia futura, acentuada por la inminencia del desmonte del impuesto de contribución en energía eléctrica (20% de la tarifa), conllevan el cuestionamiento de si los proyectos de cogeneración de energía tendrán viabilidad en un futuro cercano. El presente trabajo desarrolla una metodología innovadora para evaluar la viabilidad de la implementación de proyectos de cogeneración, fundamentada en 3 simuladores que trabajan con información estadística y proyecciones matemáticas, además de realizar un análisis de sensibilidad del proyecto a los comportamientos proyectados de los precios futuros de la energía eléctrica y de los combustibles.
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