Determinación semiautomática de parámetros morfológicos de la huella plantar mediante el procesamiento digital de imágenes

Los parámetros morfológicos de la huella plantar ayudan a evaluar la condición podológica. Estos permiten estudiar cambios para tomar decisiones a nivel clínico y deportivo. Sin embargo, su obtención es un proceso realizado en la mayoría de los casos de forma manual, y en el mejor de los casos, util...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ferrin B., Carlos Diego, Magdalena, Ximena, Loaiza Correa, Humberto
Formato:	article Artículo
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad Icesi 2014
Materias:	Facultad de Ingeniería Producción intelectual registrada - Universidad Icesi Procesamiento digital de imágenes Software Imágenes digitales Pedography morphological parameters digital image
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/10906/76452 http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/1703 http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=266893 http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=co/co-008&d=1090676452oai
Aporte de:	Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales

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description	Los parámetros morfológicos de la huella plantar ayudan a evaluar la condición podológica. Estos permiten estudiar cambios para tomar decisiones a nivel clínico y deportivo. Sin embargo, su obtención es un proceso realizado en la mayoría de los casos de forma manual, y en el mejor de los casos, utilizando software genérico de manipulación de imágenes, lo que presenta problemas de subjetividad y tediosidad. En este documento se desarrolla una propuesta asistida por computador para la extracción de parámetros morfológicos a partir de podoscopías. Para llevar a cabo la propuesta, se identifican técnicas de segmentación basadas en color, detección de borde mediante un operador óptimo, y selección de puntos característicos mediante métodos de optimización discreta. Las técnicas implementadas muestran ser robustas frente a fuentes parásitas, espectralmente flexibles y extensibles a imágenes de naturaleza no lumínica. En general, el enfoque desarrollado es más rápido que los convencionales, con una curva de aprendizaje rápida, lo cual permite que personas no especializadas en la temática puedan llevar a cabo procesos de investigación y evaluación fácilmente.
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Determinación semiautomática de parámetros morfológicos de la huella plantar mediante el procesamiento digital de imágenes

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