Identificación de comunidades en intervalos de tiempo a través del lenguaje

En este trabajo desarrollamos distintas metodologías para entrenar modelos PLN que logren identificar comunidades en redes sociales exclusivamente a través de su jerga, es decir por el lenguaje que utilizan, a lo largo del tiempo. Analizamos 3 experimentos distintos logrando resultados con un ROC AU...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Igal Browarnik, Martín, Ortíz de Zárate, Juan Manuel, Feuerstein, Esteban
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Ciencias Informáticas
Modelos de PLN
Detección de comunidades
Redes Sociales
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/116417
http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/agranda/AGRANDA-10.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En este trabajo desarrollamos distintas metodologías para entrenar modelos PLN que logren identificar comunidades en redes sociales exclusivamente a través de su jerga, es decir por el lenguaje que utilizan, a lo largo del tiempo. Analizamos 3 experimentos distintos logrando resultados con un ROC AUC superior al 0.8
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