Captura multimodal para la inferencia de estados emocionales aplicados a contextos de computación afectiva

En este trabajo se enuncian el contexto de desarrollo en materia de I+D aplicada a la captura multimodal de emociones en diversos ámbitos de aplicación (virtuales, simuladores, robots, gastronomía), los proyectos vinculantes y los resultados publicados, como así también las líneas de I+D+I, la forma...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ierache, Jorge Salvador, Sattolo, Iris Inés, Chapperón, Gabriela, Ierache, Rocío, Elkfury, Fernando, Barrionuevo, Carlos, Nervo, Facundo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
Computación Afectiva
Estado emocional
captura multimodal
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120132
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
id I19-R120-10915-120132
record_format dspace
institution Universidad Nacional de La Plata
institution_str I-19
repository_str R-120
collection SEDICI (UNLP)
language Español
topic Ciencias Informáticas
Computación Afectiva
Estado emocional
captura multimodal
spellingShingle Ciencias Informáticas
Computación Afectiva
Estado emocional
captura multimodal
Ierache, Jorge Salvador
Sattolo, Iris Inés
Chapperón, Gabriela
Ierache, Rocío
Elkfury, Fernando
Barrionuevo, Carlos
Nervo, Facundo
Captura multimodal para la inferencia de estados emocionales aplicados a contextos de computación afectiva
topic_facet Ciencias Informáticas
Computación Afectiva
Estado emocional
captura multimodal
description En este trabajo se enuncian el contexto de desarrollo en materia de I+D aplicada a la captura multimodal de emociones en diversos ámbitos de aplicación (virtuales, simuladores, robots, gastronomía), los proyectos vinculantes y los resultados publicados, como así también las líneas de I+D+I, la formación de RRHH. Finalmente, se expresa el reconocimiento al Ing. Hugo Rene Padovani, quien apoyara la formación de docentes investigadores del área informática en la UM.
format Objeto de conferencia
Objeto de conferencia
author Ierache, Jorge Salvador
Sattolo, Iris Inés
Chapperón, Gabriela
Ierache, Rocío
Elkfury, Fernando
Barrionuevo, Carlos
Nervo, Facundo
author_facet Ierache, Jorge Salvador
Sattolo, Iris Inés
Chapperón, Gabriela
Ierache, Rocío
Elkfury, Fernando
Barrionuevo, Carlos
Nervo, Facundo
author_sort Ierache, Jorge Salvador
title Captura multimodal para la inferencia de estados emocionales aplicados a contextos de computación afectiva
title_short Captura multimodal para la inferencia de estados emocionales aplicados a contextos de computación afectiva
title_full Captura multimodal para la inferencia de estados emocionales aplicados a contextos de computación afectiva
title_fullStr Captura multimodal para la inferencia de estados emocionales aplicados a contextos de computación afectiva
title_full_unstemmed Captura multimodal para la inferencia de estados emocionales aplicados a contextos de computación afectiva
title_sort captura multimodal para la inferencia de estados emocionales aplicados a contextos de computación afectiva
publishDate 2021
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/120132
work_keys_str_mv AT ierachejorgesalvador capturamultimodalparalainferenciadeestadosemocionalesaplicadosacontextosdecomputacionafectiva
AT sattoloirisines capturamultimodalparalainferenciadeestadosemocionalesaplicadosacontextosdecomputacionafectiva
AT chapperongabriela capturamultimodalparalainferenciadeestadosemocionalesaplicadosacontextosdecomputacionafectiva
AT ieracherocio capturamultimodalparalainferenciadeestadosemocionalesaplicadosacontextosdecomputacionafectiva
AT elkfuryfernando capturamultimodalparalainferenciadeestadosemocionalesaplicadosacontextosdecomputacionafectiva
AT barrionuevocarlos capturamultimodalparalainferenciadeestadosemocionalesaplicadosacontextosdecomputacionafectiva
AT nervofacundo capturamultimodalparalainferenciadeestadosemocionalesaplicadosacontextosdecomputacionafectiva
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820449361920002

Ejemplares similares