Análisis de estabilidad de soluciones de Clustering en bioinformática

Este trabajo se realizó con el objetivo de estudiar cómo hacer análisis de estabilidad sobre los algoritmos clásicos de segmentación, en particular en cuanto a cómo medir la estabilidad de grupos solapados, en el contexto de un proyecto final de carrera. El punto de partida fue el estudio de los al...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Campo, David Nazareno, Rindisbacher, Anibal Jose
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2012
Materias:
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/124850
Aporte de:
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description Este trabajo se realizó con el objetivo de estudiar cómo hacer análisis de estabilidad sobre los algoritmos clásicos de segmentación, en particular en cuanto a cómo medir la estabilidad de grupos solapados, en el contexto de un proyecto final de carrera. El punto de partida fue el estudio de los algoritmos k-medias y mapas auto-organizativos; así como los índices para comparar soluciones de agrupamiento: Fowlkes-Mallows (FM) y Maximum-Match (MM). Luego se realizó un caso de estudio aplicando los algoritmos e índices estudiados. Por último se hace una valoración de los resultados alcanzados.
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