Optimización mixto entera no lineal multi-objetivo basada en enjambre de partículas

En este trabajo se presenta una herramienta de optimización para la resolución de problemas mixto entero no lineales multi-objetivo. El algoritmo se basa en la metaheurística de enjambre de partículas (PSO). Como PSO está diseñado para aplicarse a problemas continuos sin restricciones, para poder ab...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Damiani, Lucía, Frutos, Mariano, Blanco, Aníbal M.
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2021
Materias:
Ciencias Informáticas
Optimización
PSO
MINLP-MO
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/141890
http://50jaiio.sadio.org.ar/pdfs/siiio/SIIIO-27.pdf
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En este trabajo se presenta una herramienta de optimización para la resolución de problemas mixto entero no lineales multi-objetivo. El algoritmo se basa en la metaheurística de enjambre de partículas (PSO). Como PSO está diseñado para aplicarse a problemas continuos sin restricciones, para poder abordar problemas restringidos se le incorporó una técnica basada en el total de las violaciones a las restricciones de cada partícula. Adicionalmente, para tratar variables binarias, se anexó a la herramienta el método “Angle Modulation”, el cual agrega cuatro variables continuas adicionales y con ellas establece, a través de una función trigonométrica, los valores de todas las variables binarias del problema. Finalmente, para abordar problemas multi-objetivo, se incorporó una metodología para identificar el frente de Pareto. El algoritmo desarrollado se probó sobre diferentes funciones benchmark de dos y tres objetivos, obteniéndose resultados factibles y muy similares a los reportados en la literatura.
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