Analíticas de aprendizaje en el análisis de datos de alumnos ingresantes a carreras de Ingeniería de la UNLP

En la Facultad de Ingeniería de la UNLP se dictan trece carreras y la primer materia del plan de estudios es “Matemática para Ingeniería”. Una modalidad de dictado es la denominada “anticipada” para alumnos que estén finalizando el colegio secundario y si residen a más de 50km de La Plata la realiza...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Di Domenicantonio, Rossana, Hasperué, Waldo
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Educación
Analítica de aprendizaje
Matemática
Moodle
Ingresantes
Ingeniería
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/148847
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description En la Facultad de Ingeniería de la UNLP se dictan trece carreras y la primer materia del plan de estudios es “Matemática para Ingeniería”. Una modalidad de dictado es la denominada “anticipada” para alumnos que estén finalizando el colegio secundario y si residen a más de 50km de La Plata la realizan a distancia con la plataforma Moodle. El objetivo de este trabajo es describir el inicio de una tesis de Maestría con fin ser compartida y puesta en discusión con pares que trabajan en la misma temática. Se describe la preparación y análisis de los registros de tres cohortes de alumnos que realizaron esta modalidad con el fin de estudiar las características y patrones que permitan inferir un modelo predictivo del rendimiento académico utilizando técnicas de minería de datos y con analíticas de aprendizaje interpretar el significado de los datos. Se seleccionarán las variables de mayor impacto y según el análisis y la observación de patrones en relación con los resultados finales de los alumnos, se confeccionará un modelo predictivo que pueda inferir de manera temprana indicadores de posibles deserciones y generar estrategias de contención que contribuyan a un mejor aprovechamiento de la materia en esta modalidad.
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