Distribuciones contrafactuales en modelos bivariados: un enfoque de cuantiles condicionales

Mostrar todas las versiones(2)

Este trabajo propone un método para incorporar las relaciones intra-hogar en la determinación del ingreso del hogar siguiendo la línea iniciada por Machado y Mata (2005) y Melly (2005) usando el método de regresión por cuantiles. Mediante la estimación de modelos de regresión estándar el trabajo pro...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Alejo, Javier, Badaracco, Nicolás
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2015
Materias:	Ciencias Económicas Distribuciones contrafactuales Regresión por cuantiles Integración numérica Método de cuadrículas Mercado laboral Distribución del ingreso
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149348
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

id	I19-R120-10915-149348
record_format	dspace
institution	Universidad Nacional de La Plata
institution_str	I-19
repository_str	R-120
collection	SEDICI (UNLP)
language	Español
topic	Ciencias Económicas Distribuciones contrafactuales Regresión por cuantiles Integración numérica Método de cuadrículas Mercado laboral Distribución del ingreso
spellingShingle	Ciencias Económicas Distribuciones contrafactuales Regresión por cuantiles Integración numérica Método de cuadrículas Mercado laboral Distribución del ingreso Alejo, Javier Badaracco, Nicolás Distribuciones contrafactuales en modelos bivariados: un enfoque de cuantiles condicionales
topic_facet	Ciencias Económicas Distribuciones contrafactuales Regresión por cuantiles Integración numérica Método de cuadrículas Mercado laboral Distribución del ingreso
description	Este trabajo propone un método para incorporar las relaciones intra-hogar en la determinación del ingreso del hogar siguiendo la línea iniciada por Machado y Mata (2005) y Melly (2005) usando el método de regresión por cuantiles. Mediante la estimación de modelos de regresión estándar el trabajo propone una metodología para la simulación de rankings condicionales asociados mediante una adaptación de un método de generación de variables aleatorias. Una aplicación empírica muestra que incorporar la interrelación de los ingresos de los hogares mejora sustancialmente la bondad de ajuste a la distribución empírica. Sin embargo, el ejercicio de descomposición es menos concluyente en cuanto al desempeño del método, dependiendo fundamentalmente del tamaño de la muestra y el ajuste de los modelos de regresión.
format	Objeto de conferencia Objeto de conferencia
author	Alejo, Javier Badaracco, Nicolás
author_facet	Alejo, Javier Badaracco, Nicolás
author_sort	Alejo, Javier
title	Distribuciones contrafactuales en modelos bivariados: un enfoque de cuantiles condicionales
title_short	Distribuciones contrafactuales en modelos bivariados: un enfoque de cuantiles condicionales
title_full	Distribuciones contrafactuales en modelos bivariados: un enfoque de cuantiles condicionales
title_fullStr	Distribuciones contrafactuales en modelos bivariados: un enfoque de cuantiles condicionales
title_full_unstemmed	Distribuciones contrafactuales en modelos bivariados: un enfoque de cuantiles condicionales
title_sort	distribuciones contrafactuales en modelos bivariados: un enfoque de cuantiles condicionales
publishDate	2015
url	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/149348
work_keys_str_mv	AT alejojavier distribucionescontrafactualesenmodelosbivariadosunenfoquedecuantilescondicionales AT badaracconicolas distribucionescontrafactualesenmodelosbivariadosunenfoquedecuantilescondicionales
bdutipo_str	Repositorios
_version_	1764820462650523650

Distribuciones contrafactuales en modelos bivariados: un enfoque de cuantiles condicionales

Ejemplares similares